Plans d'expériences 1 - plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse

Objectifs

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d'expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et fractionnaires et des plans de surface de réponse.


Compétences visées

- S'approprier le vocabulaire et les concepts clés des plans d'expériences

- Comprendre leur intérêt et leur efficacité

- Construire et analyser des plans factoriels complets et fractionnaires

- Effectuer l'analyse statistique (ANOVA) des résultats d'un plan d'expériences

- Utiliser un bloc pour contrôler les effets d'une variable non étudiée et l'aléarisation pour réduire les biais systématiques dans la conception des expériences.

- Identifier des facteurs influents à l'aide d'un plan de criblage

- Optimiser une réponse au moyen des plans de surface de réponse

- Établir des limites de spécification à l'aide d'un « tolerance design »

- Cartographier les différents types de plans d'expériences et choisir le plus approprié

Programme de la formation

Programme

- Introduction aux plans d'expériences

• Définitions et vocabulaire du plan d'expériences


• Le plan d'expériences contre la méthode du « un facteur à la fois »

- Plans factoriels complets

• Création de plans simples


• Principe d'équilibre et d'orthogonalité


• Les interactions


• Analyse complète d'un plan complet à la main

- Plans factoriels fractionnaires

• Principe de création


• Confusion des effets et des interactions


• Notion d'alias et de résolution d'un plan fractionnaire


• Revue des différents plans fractionnaires


• Création d'un plan fractionnaire

- Analyse statistique d'un plan d'expériences

• Analyse de la variance (ANOVA)


• Principe de parcimonie


• Sorties graphiques


• Diagnostic du modèle

- Facteurs de bloc et aléarisation

- Plan de criblage pour l'identification des facteurs influents

• Principe de création


• Plans de type Taguchi ou Plackett Burman pour un grand nombre de facteurs


• Analyse statistique d'un plan de criblage


• Notion de taille d'échantillon réduite


• Cas des interactions

- Plan de surface de réponse pour l'optimisation d'une réponse

• Objectif et principes des plans de Doehlert et Box-Behnken


• Optimisation et lien avec la régression


• Optimisation multicritères, fonctions de désirabilité

- Le « tolerance design » pour fixer les limites de spécification

- Cartographie des différents types de plan d'expériences

- Atelier de mise en place d'un plan d'expériences : la catapulte et/ou l'hélicoptère

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique