Plans d'expériences 1 - plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse

Objectifs

Objectifs
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d'expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et fractionnaires et des plans de surface de réponse.
Compétences visées
- S'approprier le vocabulaire et les concepts clés des plans d'expériences
- Comprendre leur intérêt et leur efficacité
- Construire et analyser des plans factoriels complets et fractionnaires
- Effectuer l'analyse statistique (ANOVA) des résultats d'un plan d'expériences
- Utiliser un bloc pour contrôler les effets d'une variable non étudiée et l'aléarisation pour réduire les biais systématiques dans la conception des expériences.
- Identifier des facteurs influents à l'aide d'un plan de criblage
- Optimiser une réponse au moyen des plans de surface de réponse
- Établir des limites de spécification à l'aide d'un « tolerance design »
- Cartographier les différents types de plans d'expériences et choisir le plus approprié

Programme de la formation

- Introduction aux plans d'expériences
- Définitions et vocabulaire du plan d'expériences
- Le plan d'expériences contre la méthode du « un facteur à la fois »
- Plans factoriels complets
Création de plans simples
Principe d'équilibre et d'orthogonalité
Les interactions
Analyse complète d'un plan complet à la main
- Plans factoriels fractionnaires
Principe de création
Confusion des effets et des interactions
Notion d'alias et de résolution d'un plan fractionnaire
Revue des différents plans fractionnaires
Création d'un plan fractionnaire
- Analyse statistique d'un plan d'expériences
Analyse de la variance (ANOVA)
Principe de parcimonie
Sorties graphiques
Diagnostic du modèle
- Facteurs de bloc et aléarisation
- Plan de criblage pour l'identification des facteurs influents
Principe de création
Plans de type Taguchi ou Plackett Burman pour un grand nombre de facteurs
Analyse statistique d'un plan de criblage
Notion de taille d'échantillon réduite
Cas des interactions
- Plan de surface de réponse pour l'optimisation d'une réponse
Objectif et principes des plans de Doehlert et Box-Behnken
Optimisation et lien avec la régression
Optimisation multicritères, fonctions de désirabilité
- Le « tolerance design » pour fixer les limites de spécification
- Cartographie des différents types de plan d'expériences
- Atelier de mise en place d'un plan d'expériences : la catapulte et/ou l'hélicoptère

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique