Panorama des méthodes d'analyse des données - synthétiser, modéliser, décider

Objectifs

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.


Compétences visées

- Connaître le cadre d'applications des méthodes statistiques

- Établir une cartographie des principales méthodes statistiques

- Découvrir les différentes étapes de pré-traitement d'un jeu de données

- Découvrir les méthodes de statistique inférentielle pour la prise de décision

- S'initier aux techniques d'analyses factorielles pour résumer l'information d'un jeu de données

- Connaître les techniques permettant de créer des groupes homogènes

- Découvrir la modélisation statistique au travers des techniques de régression

- Découvrir des méthodes statistiques plus spécifiques

Programme de la formation

Programme

- Le cadre statistique

• Introduction


• Le raisonnement statistique et son évolution

- Panorama des méthodes dans leur cadre

• Cartographie générale


• Les multiples bourgeonnements « métiers »

- Gérer et préparer les données

• Introduction


• Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus


• Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?

- Exploiter les données pour décider

• Présentation


• Estimation et test d'hypothèses


• Modélisation d'un phénomène


• Validation des résultats

- La description multidimensionnelle

• Introduction et panorama


• Les analyses factorielles

- La synthèse multidimensionnelle

• Classifications et combinaison des méthodes multivariées


• Data mining

- Les modèles classiques confrontés à la concurrence

• Les méthodes de régression en lice

- Quelques spécialisations « métier »

• Les plans d'expériences


• Le contrôle de qualité


• Les séries chronologiques

- Discussions et conclusions

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique