- Piloter une stratégie de revenue management hôtelier
- Exploiter les données internes et externes pour optimiser les prix
- Mettre en place une tarification dynamique automatisée
- Utiliser des outils numériques et d'IA pour la prise de décision
- Suivre et analyser les indicateurs de performance hôteliers
Fondamentaux du Yield Management hôtelier
- Définition et principes du yield management en hôtellerie
- Spécificités du pricing hôtelier
- Différence entre taux d'occupation, CA et rentabilité
- Introduction aux KPI hôteliers : ADR, RevPAR, GOPPAR
Analyse de la demande et des comportements clients
- Saisonnalité et typologie de clientèle (loisirs / affaires)
- Anticipation de la demande et courbe de réservation
- Durée de séjour (LOS) et fenêtre de réservation
- Segmentation tarifaire et restrictions (MLOS, CTD, CTA)
Analyse concurrentielle hôtelière
- Identification du comp set
- Méthodes de veille tarifaire manuelle et automatisée
- Analyse du positionnement prix et services
- Benchmark concurrentiel (prix, catégories, conditions)
Tarification dynamique appliquée à l'hôtellerie
- Construction d'une grille tarifaire hôtelière
- Règles d'augmentation et de baisse des prix
- Gestion des stocks chambres
- Pricing selon événements, jours de la semaine et taux d'occupation
IA & outils de Yield Management hôtelier
- Apports concrets de l'IA dans le revenue management
- Outils d'IA pour l'analyse concurrentielle en temps réel
- Automatisation de la collecte de données
- Introduction aux outils de recommandation de prix
Pilotage de la performance & plan d'action
- Mise en place de tableaux de bord hôteliers
- Suivi des KPI et ajustements tarifaires
- Analyse de la rentabilité globale
- Élaboration d'un plan d'action personnalisé
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique