Mobiliser l'intelligence artificielle dans un cadre productif, critique et responsable

Objectifs

• Disposer d'un ordinateur, d'une tablette ou d'un smartphone avec accès à Internet.


• Connaître les bases de l'utilisation du clavier et de la souris.


• Ne pas être en situation d'illettrisme ou d'analphabétisme.


• Être à l'aise avec les usages numériques courants (navigation web, messagerie, bureautique).

Programme de la formation

Contenu de la formation
1. Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle

• Définir ce qu'est l'intelligence artificielle et ses principaux concepts (données, algorithmes, apprentissage automatique).


• Identifier les grands types d'IA (générative, prédictive, assistive).


• Explorer les usages de l'IA dans la vie quotidienne et dans le monde professionnel.

2. Identifier les usages de l'IA dans son environnement de travail

• Repérer les opportunités offertes par l'IA dans son secteur d'activité.


• Comprendre comment l'IA peut contribuer à la productivité, à la simplification des tâches ou à la prise de décision.


• Identifier les limites et les risques d'un usage non maîtrisé.

3. Expérimenter des outils d'IA grand public

• Prendre en main et tester plusieurs outils accessibles (générateurs de texte, d'image, assistants virtuels, etc.).


• Apprendre à formuler des requêtes efficaces (“prompts”).


• Évaluer la qualité et la fiabilité des résultats produits.

4. Développer une posture critique et responsable

• Adopter une posture réflexive face aux productions de l'IA : biais, erreurs, absence de contexte.


• Apprendre à croiser les sources et à exercer son jugement professionnel.


• Identifier les impacts sociaux, éthiques et environnementaux liés à l'usage de l'IA.

5. Intégrer l'IA dans une pratique professionnelle raisonnée

• Analyser des cas concrets d'utilisation de l'IA dans son métier.


• Identifier les tâches pouvant être soutenues ou augmentées par l'IA.


• Établir des critères de choix éclairés pour un usage éthique et pertinent.

6. Mise en pratique et évaluation

• Exercices de manipulation d'outils d'IA adaptés aux besoins des participants.


• Études de cas collectives et échanges de pratiques.


• Évaluation des acquis par mises en situation et auto-positionnement final.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Fin de scolarité, sortie fin de 5e