Microsoft Power BI - initiation à analyse de données

Objectifs

Découvrir puis maîtriser Power BI pour connecter, transformer, modéliser et visualiser des données. Création de rapports interactifs, publication et partage sécurisés. Prépare à la certification Microsoft PL-300.

Objectifs pédagogiques :

• Prendre en main Power BI Desktop et Power BI Service.


• Se connecter à des sources de données et les transformer avec Power Query.


• Construire un modèle de données de qualité (relations, colonnes calculées, mesures DAX).


• Créer des visualisations efficaces et des tableaux de bord interactifs.


• Publier, partager et sécuriser les contenus (espaces de travail, RLS), et se préparer à PL-300.

Compétences visées :

• Ingestion et transformation de données avec Power Query


• Modélisation en étoile et écriture de mesures DAX


• Conception de rapports interactifs performants


• Publication, partage sécurisé et gouvernance de base

Prépare à la certification : Microsoft Power BI - Initiation à Analyse de données (Microsoft).

Programme de la formation

Durée : 2 jour(s), soit 14 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire.
Module 1 — Découverte de Power BI et connexion aux données (0,5 jour)

Contenus :

• Écosystème Power BI: Desktop, Service, Mobile, Gateway, licences


• Sources: Excel/CSV, dossiers, bases SQL, web; paramètres et actualisation


• Power Query: étapes, types de données, fusion et ajout de requêtes, nettoyage

Activités :

• Import d'un dossier de CSV et nettoyage dans Power Query


• Atelier: normaliser un jeu de données hétérogène

Résultats attendus :

• Savoir se connecter et transformer des données de manière reproductible

Module 2 — Modélisation et DAX fondamentaux (0,5 jour)

Contenus :

• Schéma en étoile, relations, cardinalités et sens de croisement


• Colonnes calculées vs mesures, hiérarchies, tables de dates


• DAX essentiels: SUM, COUNTROWS, CALCULATE, FILTER, RELATED, DISTINCTCOUNT, time intelligence (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)

Activités :

• Création d'un modèle étoile à partir de données ventes


• Exercices: écrire 5 mesures DAX clés

Résultats attendus :

• Construire un modèle robuste et des mesures précises

Module 3 — Visualisations et storytelling (0,5 jour)

Contenus :

• Choix des visuels: barres, lignes, secteurs, cartes, matrices, indicateurs


• Interactions, segments, signets, infobulles, thèmes et mise en page


• Accessibilité, bonnes pratiques de data viz et performance des rapports

Activités :

• Atelier: concevoir un rapport à 3 pages


• Exercice: optimiser interactions et navigation

Résultats attendus :

• Produire des rapports clairs, interactifs et performants

Module 4 — Publication, partage et gouvernance (0,5 jour)

Contenus :

• Publication dans Power BI Service, espaces de travail, apps


• Partage, droits, RLS (Row-Level Security) et pipelines de déploiement


• Actualisation: gateways, planification; export et intégration (Teams/SharePoint)

Activités :

• Mise en place de la RLS et test des rôles


• Publication d'une app d'espace de travail

Résultats attendus :

• Diffuser en sécurité et industrialiser l'actualisation

Modalités d'évaluation : évaluation continue par travaux pratiques et quiz de fin de module. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est remise à chaque stagiaire.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique