Master Of Science BIHAR

• MSc BIHAR - big data and artificial intelligence - Code CertifInfo 109901
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

BIHAR : BIG DATA INTELLIGENCE FOR HUMAN AUGMENTED REALITY
L'OBJECTIF DE CE MASTER EST DE VOUS FORMER À DEVENIR DES EXPERTS DANS L'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, DANS LA GESTION DU BIG DATA ET DANS LE DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS MOBILES ET WEB EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET BIG DATA.
Accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles
Régime d'études :
Etudiant
NIVEAUX DE RECRUTEMENT - DIPLÔME REQUIS
--> Bac + 3 validé en informatique : MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2)
--> Bac + 4 ou +5 validé : MSc BIHAR en 1 an (Année M2)
SÉLECTION
Dossier de candidature incluant CV et lettre de motivation.
Pour les candidats dont le dossier est déclaré recevable : entretien avec les responsables de la Formation.
Diplôme
Master of Science accrédité par la CGE - Conférence des Grandes Ecoles, délivré par l'ESTIA.
Calendrier
Ouverture des candidatures :
du 1er février 2024 au 01 septembre 2024
Commissions d'admission :
Les admissions sont prononcées par le comité d'admission tout au long de la période d'ouverture des candidatures.
Démarrage des cours
MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2) : de octobre 2024 à juin 2026
MSc BIHAR en 1 an (Année M2) : de octobre 2024 à Juin 2025
Stage/mission de fin d'études :
MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2) : de juin 2026 à octobre 2026
MSc BIHAR en 1 an (Année M2) : de juin 2025 à octobre 2025
Soutenances des thèses de fin d'études :
1ère quinzaine de septembre
Jury de délivrance du diplôme
avant le 30 septembre de chaque année
Cérémonie de remise des diplômes - Graduation Day
Fin-novembre

Programme de la formation

SEMESTRE M1A (obligatoire)
Un semestre obligatoire, comme niveau requis pour l'admission. Il correspond à une mise à niveau permettant de valider les pré-requis du semestre M2A. Le semestre 2, réalisé à l'Université de Sienne, est optionnel.
DATA ENGINEERING - Bases de données - 70h
DATA ENGINEERING - Administration des bases de données - 35h
DATA ANALYSIS - Fondamentaux mathématiques de l'Intelligence Artificielle - 70h
DATA ANALYSIS - Languages de programmation de Data science - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Fondamentaux du développement Web - 70h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Conception du projet - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Interaction Humain-Machine - 35h
Total 350h
SEMESTRE M1B (Optionnel, réalisé avec l'Université de Sienne, Italie)
Artificial Intelligence - 63h
Big Data - 54h
Models and languages for bioinformatics - 54h
Network optimization - 48h
Language processing technologies - 54h
273h
Année M2 (admission avec BAC + 4 ou + 5)
SEMESTRE M2A
DATA ENGINEERING - Bases de données avancées - 35h
DATA ENGINEERING - Bases de données du Big Data - 70h
DATA ANALYSIS - Machine Learning I - 70h
DATA ANALYSIS - Deep Learning I - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Développement full stack web et mobile - 70h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Méthode agile - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Intégration continue et développement continu - 35h
total 350h
SEMESTRE M2B
DATA ENGINEERING - Ingéniérie et administration des données massives - 70h
DATA ANALYSIS - Machine Learning II - 70h
DATA ANALYSIS - Deep Learning II - 70h
SOFTWARE DEVELOPMENT - MLOps - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Développement d'application de réalité virtuelle et réalité augmentée - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Programmation cloud - 35h
SOFTWARE DEVELOPMENT - Cybersécurité - 35h
total 350h

Validation et sanction

-

Type de formation

Certifiante

Sortie

Information non communiquée