- Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
- Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique.
- Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques
- Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données
- Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
- Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données
- Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence
- Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d'un problème
- Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées
- Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés
- Utiliser les principaux logiciels d'acquisition et d'analyse de données
- Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d'expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé
- UE Analyse de données
3 crédits
- UE Recherche opérationnelle et Graphes
3 crédits
- UE Introduction à la programmation web
3 crédits
- UE Programmation objet avancée
3 crédits
- UE Représentation des données et des connaissances 1
3 crédits
- UE Psychologie cognitive et conception de systèmes
3 crédits
- UE Outils et méthodes en SC1 : mesures comportementales
3 crédits
- UE Intelligence artificielle
3 crédits
- UE Traitement automatique des langues
3 crédits
- UE Méthodes de génie logiciel
3 crédits
- UE Projet tuteuré
3 crédits
- UE Programmation web côté serveur 1
3 crédits
- UE Programmation web client 1
3 crédits
- UE Recherche d'information
3 crédits
- UE Apprentissage statistique 1
3 crédits
- UE Gestion de projet
3 crédits
- UE Interaction homme-machine 1
3 crédits
- UE Projet tuteuré
6 crédits
- UE Anglais
3 crédits
- UE Outils et méthodes en SC2 : études comportementales
3 crédits
Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
Certifiante
Bac + 5 et plus