Master mention mathématiques appliquées, statistiques parcours statistique et data science, ingénierie mathématique

Date de mise à jour : 03/11/2025 | Identifiant OffreInfo : 07_25100830F
Organisme responsable : CFA des Universités Centre-Val de Loire

Objectifs

Le Master mention Mathématiques Appliquées, Statistiques - parcours-type "Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique" a pour objectif de former des Data Scientists, ingénieurs statisticiens ou mathématiciens appliqués ayant vocation à exercer dans :

- les services d'analyse statistique, selon plusieurs axes :

- les professionnels (banques, assurances) : Data Science, Business Intelligence ;

- les secteurs de la santé et de l'environnement ;

- les services de Recherche & Développement (R&D) des secteurs industriels de pointe

(Ingénierie, Apprentissage, Deep Learning, Réseaux de neurones) ;

- la Recherche appliquée, en particulier via une poursuite d'études en doctorat dans le cadre de thèses appliquées (type CIFRE) en statistique (bio-statistique, épidémiologie) ou en mathématiques (méthodes numériques pour les modèles de la physique, de la biologie, IA). 

 

Programme de la formation


  • Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel

  • Modéliser un phénomène ou des données à l'aide d'outils de mathématiques appliquées et de statistique

  • Développer ou s'approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique

  • Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème

  • Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe

  • Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique

  • Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels

  • Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d'une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité

  • Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d'approximation ou à des aspects statistiques

  • Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel

  • Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l'information pertinente au regard d'un problème

  • Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l'interprétation des résultats et l'aide à la décision

  • Comprendre et mettre en œuvre une méthode d'apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle

  • Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d'une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s'adaptant à ses interlocuteurs.
Compétences acquises :

- Modélisation aléatoire (Statistique mathématique décisionnelle, Statistical Computing) ;

- Fouille de données (méthodes de Data Mining, apprentissage, calcul haute performance) ;

- Big Data (calcul distribué avec cluster Hadoop et programmation MapReduce) ;

- Apprentissage, Réseaux de Neurones (computer vision, machine learning, Deep Learning) ;

- Probabilités appliquées (simulation de Monte-Carlo, processus aléatoires, algorithmes ; MCMC) ;

- Modélisation mathématique, calcul scientifique, optimisation ;

- Maîtrise des logiciels spécialisés du domaine (R et SAS pour les statistiques, Python, Scilab et C++ pour le calcul scientifique).

 

Validation et sanction

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Contact de la formation

5 Rue du Carbone
BP 6749
45100 - Orléans
Site web : https://www.cfa-univ.fr/
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Contact de l'organisme formateur

Université d'Orléans - UFR ST Sciences et Techniques
SIRET : 19450855200594
45100 Orléans
Responsable : Contact CONTACT CFA
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