Master mention informatique - Master 2 - Informatique / Business intelligence & analytics (BI&A)

• Master mention informatique - Code CertifInfo 117223
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d'acquérir les connaissances et les compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage des activités dans les organisations.

Elles portent, d'une part, sur le management des données et ce grâce à une solide formation à la fois théorique et pratique sur la gestion et la gouvernance des données ; et d'autre part, sur la maitrise des techniques d'analyses sophistiquées pour une exploration et une exploitation efficace des données.

 

Programme de la formation

Trois UE fondamentales (UE Business intelligence : entrepôts de données avancées, gouvernance des données, analyse en ligne et data-visualisation, optimisation des performances dans les bases de données ; UE Big Data : bases de données NoSQL, gestion des données massives,

technologies Cloud & systèmes distribués ; UE Data science : données textuelles et recherche d'information, machine learning et langages de programmation spécialisés) et une UE professionnalisation (Projet tutoré, Gestion de projets, Anglais, et Stage).


Stage obligatoire de 5 mois minimum en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.

Début des stages : début avril.

Validation et sanction

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac+5

Niveau de sortie

Master

Compétences visées

Activités visées / compétences attestées

• Définir la chaîne décisionnelle : concevoir et développer des entrepôts de données, maîtriser la modélisation multidimensionnelle des données


• concevoir des architectures d'applications BI...


• Maîtriser les techniques d'optimisation des performances des requêtes décisionnelles.


• Déployer des outils ETL (Extract Transform Load) pour l'alimentation des entrepôts. Connaître et savoir


• mettre en oeuvre les principes de gestion et d'administration des entrepôts de données structurées ou non.


• Définir les solutions de stockage et de structuration des données au sein d'un modèle. Réaliser des analyses en ligne pertinentes (OLAP).


• Maîtriser les outils de data


• visualisation (Power BI, Tableau Softaware, Qlicksene…) Calculer des indicateurs pertinents (KPI) pour la construction des dashboards dynamiques

• Ingénieur.e Recherche et Développement en BI ;


• Consultant.e en Business Intelligence et Big Data ;


• Ingénieur.e développement décisionnel ;


• Ingénieur.e Qualité des Données ;


• Concepteur.rice de processus d'ETL…

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus