Date de mise à jour : 06/10/2025 | Identifiant OffreInfo :
24_295922
Organisme responsable :
Avignon université
Maîtriser les fondements de l'IA
Apprentissage automatique, apprentissage supervisé et non-supervisé, apprentissage par renforcement.
Concepts symboliques, optimisation non-linéaire.
Se spécialiser dans la science des données
Fouille de données, entrepôts de données, business intelligence.
Développer des compétences transversales et professionnelles
Anglais professionnel, gestion de projet, gestion des systèmes d'information, gouvernance, droit des données, licences logicielles.
Veille technologique, capacité à s'autoformer.
Appliquer les savoirs dans des contextes pratiques
Travaux pratiques, UCE d'application, projet encadré
L'année de M1 aborde au S1 certaines notions de base de l'IA : introduction aux concepts fondateurs et à l'historique du domaine, méthodes et notions d'apprentissage automatique, optimisation non-linéaire. Au S2, les concepts relatifs à l'apprentissage supervisé sont approfondis, notamment via les réseaux de neurones profonds, et d'autres champs sont explorés : modèles stochastiques, méthodes symboliques, apprentissage non-supervisé, explicabilité.
Diplôme
Certifiante
Bac + 5 et plus