Master Informatique parcours Data Engineer

• Master mention informatique - Code CertifInfo 117223
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Le Master Informatique parcours Data Engineer vous forme à devenir un expert de la gestion et de l'exploitation des données au sein des entreprises. Vous apprendrez à organiser la collecte, le stockage et la distribution des données, en mettant en place des processus efficaces et automatisés. En collaboration avec les équipes techniques et métiers, vous serez capable de déployer des tableaux de bord de DataViz, d'intégrer des modèles statistiques et de garantir la bonne circulation des données dans l'organisation.
Notre approche pédagogique repose sur la pratique et les projets concrets, vous permettant d'acquérir les compétences techniques essentielles tout en travaillant en étroite relation avec des professionnels du secteur qui représentent 30% de nos intervenants. Vous serez également préparé à vous adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux besoins variés des entreprises.
À l'issue de la formation, vous serez un data engineer polyvalent, capable d'accompagner les entreprises dans la valorisation de leurs données, et prêt à relever les défis d'un marché où les technologies de traitement de données sont en pleine expansion.

Programme de la formation

Master 1 - 676,5 Heures (FI) / 628,5 Heures (FA) :
? Programmation Web ? Programmation pour l'ingénierie des données ? Programmation Orientée Objet Avancée ? BD Relationnelles & Optimisation ? BD non relationnelle ? Data Warehouse, Gestion du SI par les données, Data Management ? Anglais ? SAE ? Administration système ? Virtualisation et Containerisation ? Gestion et sécurisation de serveurs web ? Contrôle de version pour l'intégration continue ? Gestion de projet et Méthodes agiles ? Initiation à la recherche et conférence ? Ethique et sobriété ? Informatique ? Design Patterns ? Développement Dirigé par les Tests ? Sécurité informatique ? Mise en production et intégration continue ? Déploiement et monitoring de services sur le cloud ? Corse ? Utilisation de ressources documentaires ? Culture et Compétences Numériques ? ACSEE ? Techniques mathématiques pour l'informatique et statistiques ? Big Data ? Méthodes d'apprentissage ? Stage / Alternance.
Master 2 :
? Patterns d'architecture & Framework ? Anglais ? Ethique ? Formation à la note de synthèse ? Culture et Compétences Numériques? SAE ? Stage ? Méthodes prédictives ? IoT / Intelligence Ambiance ? Data Viz - OpenData ? Méthodologie de la recherche ? Machine Learning ? Méthodes de modélisation et de Simulation (DEVS, SMA) ? Recherche opérationnelle et optimisation.

Validation et sanction

Titre ou diplôme homologué

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4