Master Data : gérer et gouverner efficacement ses données de référence (SGMDM) - Améliorer de façon durable la qualité, la maintenabilité et l'accessibilité à ses données de référence

Objectifs

• Appréhender l'écosystème de la donnée de référence au sein du SI


• Être capable de déterminer et de classifier une certaine nature de donnée (référence, nomenclature, opérations, etc.)


• Identifier les enjeux de la donnée de référence (cycle de vie, qualité, disponibilité, sécurité…)


• Appréhender l'impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data


• Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils

Programme de la formation

Jour 1

 
INTRODUCTION

• Présentation croisée et attentes des participants


• Concepts et glossaire du Master Data

 
LES DONNÉES DE RÉFÉRENCE

• Définition des données de référence (Master Data)


• Types et nature des données de référence


• Les principaux référentiels du SI


• Intérêts des données de référence

 
L'ARCHITECTURE DES REFERENTIELS SI

• Rappels sur la cartographie fonctionnelle


• Cartographie fonctionnelle type d'un référentiel de données


• Architecture applicative d'un référentiel SI

 
GOUVERNANCE DE LA DONNÉE, RÔLES ET PROCESSUS CLÉS

• Intérêts et nécessité de la gouvernance de la donnée


• Cycle de Vie de la donnée (Data Lifecycle)


• Rôles et compétences clés


• Administration de la donnée


• Processus clés de la gestion de la donnée de référence

 
Jour 2

 
LES REFERENTIELS AU SEIN DE LEUR ECOSYSTÈME SI

• Ecosystème type de la donnée de référence : DWH, CRM, Datalake


• Architecture d'intégration du Référentiel SI


• Patterns d'accès aux données de références : Maître / Esclave, Copie locale, etc


• Mécanismes d'échanges des données de références : ETL, ESB, WS…

 
BIG DATA ET RÉFÉRENTIELS
1 DATA FACTORY, DATALAKE, DATAHUB, DATALABS, NOSQL… ET RÉFÉRENTIELS SI

 
SÉCURITÉ DE LA DONNÉE

• Disponibilité de la donnée


• Politique de sauvegarde et d'archivage


• Confidentialité et territorialité des données


• Anonymisation de la donnée


• Sécurité d'accès et habilitation

 
GESTION DE LA QUALITÉ DE LA DONNÉE - DQM

• Sémantique de la donnée et metadata


• Mode de nettoyage de la donnée


• Le cas du dé-doublonnage


• Service tiers et APIs de validation de la donnée

 
DÉMARCHE DE CONSTRUCTION D'UN RÉFERENTIEL

• Le projet de référentiel SI


• Par quoi commencer ?


• Principaux écueils et risques


• Gouvernance : Acteurs, Sponsors, KPI…


• Les 12 grandes règles du projet de référentiel SI

 
ALTERNATIVES AUX SOLUTIONS ÉDITEUR

• Bref aperçu du marché des solutions de MDM (Master Data Management)


• Retour d'expérience


• Les alternatives open-source

 
CONCLUSION

• Partage sur la formation, évaluation,


• Questions/Réponses additionnelles

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique