Master 2ème année mention Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS)

• Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS - Code CertifInfo 117434
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

• Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
• Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique.
• Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques
• Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données
• Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
• Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données
• Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence
• Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d?un problème
• Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées
• Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés
• Utiliser les principaux logiciels d?acquisition et d?analyse de données
• Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d?expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé

Programme de la formation

"Spécialiste des données
"massives et complexes" (Big data) et des méthodes d'apprentissage
statistique (Machine Learning), le data scientist sait comprendre des
problématiques métier, les modéliser, sélectionner le périmètre des données à
utiliser, concevoir des chaînes de traitement de données, analyser et
communiquer les résultats, et bien sûr, interagir en équipe. Grâce à sa
vision transverse, il est capable d'intervenir sur toute la chaîne d'analyse
de données, depuis le développement jusqu'à la mise en production et le
suivi."

Le Master deuxième année (M2) MIASHS vise à former des étudiants au
métier de Data Scientist. L'objectif de ce métier est de valoriser l'ensemble
des données des organisations pour en faire un levier de valeurs.

Au cours de leur formation dans le master MIASHS, les étudiants
apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d'analyse de données. Ces
technologies sont nécessaires à l'élaboration d'un projet permettant de
convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise
de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big
Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services
publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands
groupes, petites et moyennes entreprises).

Le master repose sur une complémentarité entre une formation théorique
et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l'Informatique
et des Mathématiques, et des interventions réalisées par des experts en
Sciences Humaines et Sociales (SHS). L'intervention de représentants du monde
socio-professionnel dans les différents cours du master prépare les étudiants
à leur insertion professionnelle.

La finalité de ce master est professionnalisante. Il s'adresse
prioritairement aux étudiants qui se destinent à la vie active. Bien entendu,
ce master est néanmoins tout à fait ouvert aux étudiants se destinant à la
recherche et permet la poursuite d'études doctorales.

Ce master sera entièrement réalisé sous le format de
l'alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l'Université)
avec possibilité de contrat de professionnalisation, d'apprentissage ou
de stage. En dehors des semaines de cours, les étudiants réaliseront des
travaux personnels, ou effectueront un séjour en entreprise selon la modalité
choisie.

En savoir plus sur le Master MIASHS

Validation et sanction

Diplôme national de Master

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus