Maîtriser les bonnes pratiques en matière d'IA génératives

Objectifs

• Démystifier les IA génératives et comprendre leur fonctionnement réel
• Développer un esprit critique face aux productions des LLM (Large Language Models)
• Identifier les opportunités, limites, risques et enjeux éthiques liés à l'utilisation de ces outils
• Acquérir des méthodes concrètes pour intégrer l'IA dans ses pratiques professionnelles en toute sécurité
• Savoir co-construire des solutions adaptées à son contexte métier et former à son tour ses collègues
• Acquérir une vision stratégique globale
• Sécuriser ses usages internes (éviter erreurs, biais, fuites de données, etc.)
• Adopter sereinement et de manière responsable l'IA dans son organisation

Programme de la formation

Usages critiques et appliqués pour gagner en efficacité et pertinenceDémystification & bonnes pratiques :

• Comprendre les bases des LLM (Large Language Model, grand modèle linguistique)
• Déconstruire les mythes sur l'IA
• Identifier les capacités, les limites et les biais
• Adopter les bonnes pratiques d'usage
• Découvrir des cas d'usage concrets
• Co-construction d'une charte de bonnes pratiques

• Techniques avancées de « prompt engineering » (processus de conception et de structuration d'un prompt)
• Ateliers sur les cas d'usage et les métier réels
• Intégration d'outils complémentaires
• Approfondissement éthique et réglementaire
• Stratégie d'autonomie et de veille
• Elaboration de plans d'action individuels

• Double expertise : animation par un professionnel de l'audiovisuel et de l'analyse critique des médias, spécialiste de l'IA et de l'autodéfense intellectuelle
• Pédagogie active : Alternance de théorie et de pratique, ateliers ludiques, cas concrets, co-construction de chartes et guides
• Adaptabilité : contenus et scénarios personnalisés selon les métiers et attentes des participants
• Dimension éthique et réglementaire intégrée : Sensibilisation aux enjeux de confidentialité, biais, RGPD, et réglementation IA (AI Act…)
• Livrables concrets : Charte de bonnes pratiques, guide avancé, plans d'action personnalisés, prototypes de solutions IA adaptés à l'entreprise

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée