Maîtriser le prompting pour les formateurs

Objectifs

Comprendre les bases du prompting et son utilité pour la formation
Maîtriser cinq méthodes de prompting : Méga-prompt, Itération, Few-shot, CoT, ToT
Ajouter et utiliser des documents dans une conversation IA
Rédiger des prompts pour générer divers supports pédagogiques
Éveiller l'intérêt pour la personnalisation avancée de l'IA
Mises en situation basées sur des cas réels

Programme de la formation

Jour 1 - Comprendre et expérimenter les bases du prompting
Comprendre le fonctionnement des IA conversationnelles
Différence entre IA générative et bases de données classiques
Principe du prompting et impact de la qualité des prompts
Éthique et données
Les bases d'un prompt efficace
Structure
Exercices pratiques : formulation et amélioration de prompts
Les cinq méthodes de prompting
Méga-prompt : Structurer une demande complète et précise
Itération : Ajuster et référencer pour affiner la réponse IA
Few-shot prompting : Présenter des exemples pour guider l'IA
Chain of Thought (CoT) : Décomposer le raisonnement en étapes logiques pour une réponse plus cohérente
Tree of Thoughts (ToT) : Explorer plusieurs pistes de réflexion avant de converger vers une réponse optimisée
Exercices pratiques sur des cas réels
Peer review et feedback
Analyse et amélioration des prompts entre participants
Discussion sur les bonnes pratiques et erreurs courantes

Jour 2 - Application aux supports pédagogiques et perfectionnement
Ajouter des documents à une conversation IA
Cas d'usage : exploitation de référentiels et plans de cours
Démonstration et mise en pratique

Rédaction de prompts : Génération de supports pédagogiques
Progression pédagogique
Déroulé de formation
Supports de cours (diaporamas, fiches, quiz, évaluations)
Focus NotebookLM : un tuteur basé sur vos sources
Exercice en binôme
Production de prompts et tests

Défi final : Création d'un module pédagogique complet
Par binôme, création d'un module avec plusieurs supports (diaporama, quiz, cas pratiques, évaluation)
Présentation et feedback collectif
Introduction à la personnalisation de l'IA
Fine-tuning et GPT personnalisés : présentation et cas d'usage
Automatisation
Bilan et perspectives
Tour de table et retours d'expérience
Remise des badges de certification interne
Présentation des ressources post-formation et accès à la communauté Teams

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée