Maîtriser le MLOps moderne avec DataBricks - Concevoir, déployer et superviser des modèles Machine Learning à l'échelle

Objectifs

Identifier et analyser les principes clés du MLOps sur Databricks afin de comparer les différentes approches, en mettant en évidence leurs avantages opérationnels et leurs limites techniques.

Concevoir, implémenter et superviser des modèles de machine learning sur Databricks en mobilisant les outils natifs pour mesurer les performances et ajuster les hyperparamètres en vue d'une optimisation continue.

Concevoir et mettre en production des modèles de machine learning robustes sur Databricks, en argumentant les choix méthodologiques et en évaluant la performance et la résilience du déploiement en environnement réel.

Automatiser et industrialiser les workflows de machine learning sur Databricks en intégrant les solutions de gestion de pipelines pour accroître l'efficacité, la traçabilité et la reproductibilité des processus.

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique