Maîtrise des sciences en gestion des données et en analyse opérationnelle

Objectifs

Devenir compétent dans les techniques d'intelligence artificielle.

Acquérir les compétences de prise de décision managériale dont vous aurez besoin pour jouer un rôle actif dans les projets de transformation durable de votre entreprise.

Programme de la formation

La formation se déroule sur une période pouvant aller jusqu'à 18 mois autour de différents modules : Data Analytics for Managers Machine Learning in R Deep Learning in Python Data Visualization Advanced Data Sciences Natural Language Computer Vision and Security Supply-Chain Analytics Marketing Analytics Risk Management Des Classes virtuelles (CV) par semaine, animées par un Academic Mentor (CV Disponibles en replay). Modalités d'examen : Contrôle continu : QCM, Exercices ; Rapport d'expérience professionnelle ; Etude de cas corrigée par l'Academic Mentor) ; Mise en situation professionnelle (Consulting Project). Ressources pédagogiques : Des ressources disponibles en ligne ou à télécharger, des vidéos et des quizz, des activités pédagogiques variées pour intégrer les concepts, une méthodologie de learning-by-doing. 5 séances de coaching en groupe et personnalisées réparties sur toute la durée de la formation pour identifier vos points forts et vos axes de progrès.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique