Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique

• Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique - Code CertifInfo 118487
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

• Analyser les besoins en données d'une organisation pour le reporting et l'aide à la décision


• Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon)


• Mettre en œuvre des outils d'intégration et d'alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s'assurant de la qualité et de l'intégrité des données


• Interroger une base de données à l'aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d'analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental


• Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d'éthique, de pertinence et de conformité réglementaire


• Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique.


• Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés


• Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l'organisation


• Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes


• Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d'un processus ou d'une organisation


• Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés


• Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d'actions (insights) à partir des données


• Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s'appuyant sur des flux de données en temps réel


• Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning


• Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes


• Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées


• Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d'anomalies)

Programme de la formation

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Validation et sanction

Cette formation propose une double certification :
Titre RNCP 37837 - Data Analyst - certification OpenClassrooms qui se déroule en contrôle continu tout au long de la formation
Bloc de Compétence n°1 du Titre RNCP - 37827 - Développeur en Intelligence Artificielle - certification Simplon.co :
RNCP37827BC01 : Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle
Cette double certification facilite l'accès direct en emploi ou la poursuite de parcours en alternance sur le Titre complet Développeur en Intelligence Artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4