- Mobiliser les concepts usuels de plusieurs champs disciplinaires au sein d'un sous-domaine scientifique et technique cohérent pour résoudre un problème, notamment un problème de conception ou d'ingénierie
- Identifier et mener en autonomie les différentes étapes d'une démarche expérimentale
- Se servir aisément des outils et méthodes de recueil, de traitement et d'analyse des données pour observer et analyser les phénomènes et/ou les comportements du sous-domaine
- Manipuler les principaux outils de modélisation et de représentation
- Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux, et apprécier ses limites de validité
- Mettre en œuvre des techniques simples d'algorithmique et de programmation pour l'acquisition et le traitement de données
- Identifier et mener en autonomie les différentes étapes d'une démarche expérimentale
- Identifier les contraintes d'intégration d'équipements dans un ensemble fonctionnel (poste de production), en considérant les modalités d'usage par les opérateurs humains en exploitation et en maintenance
- Caractériser les liens de performance (délai, qualité) entre l'activité automatisée et le processus de valeur ajoutée dans lequel elle s'inscrit
> Acquérir une solide culture générale dans les domaines des sciences du vivant (biotechnologie, génomique, génétique, bio-informatique et bio-statistique)
> Assimiler les nouvelles technologies et en maîtriser les différents outils.
> Apprendre à utiliser les outils de bio-informatiques pour traiter les données biologiques générées par les nouvelles biotechnologies.
> Développer des compétences d'autonomie en documentation, réalisation technique et analyse
> Acquérir la capacité de communiquer des résultats scientifiques en français et en anglais professionnel
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Certifiante
Bac + 3 et 4