Les fondamentaux de l'intelligence artificielle pour le bâtiment - IA1

Objectifs

• Connaître les fondements et les enjeux des outils d'intelligence artificielle dans le bâtiment


• Comprendre le contexte de la mise en œuvre des outils dans sa pratique professionnelle et sa production


• Utiliser des logiciels pour l'amélioration des projets de construction


• Exploiter les outils d'IA pour l'assistance rédactionnelle et la rédaction des pièces écrites

Programme de la formation

Matin
Connaître les fondements de l'IA pour le bâtiment

• L'histoire de l'intelligence artificielle (IA)


• Les outils et les acteurs de l'intelligence artificielle : Du Big Data au business intelligence


• Les termes et notions fondamentales


• Les technologies du « machine learning » : L'apprentissage automatique


• Les technologies de « deep learning: Les modèles de langage et la production d'images

Mettre en œuvre l'IA dans sa production

• La question de la manipulation du « prompt »


• L'utilisation des nouveaux outils dans la filière du  bâtiment


• Le cadre législatif et réglementaire : la responsabilité professionnelle des acteurs


• La création d'outils d'IA propres et spécialisés dans des domaines spécifiques


• L'IA dans les domaines du Building Information Modelling et du Smart Building

Étude de cas

• Exploiter des logiciels d'intelligence artificielle pour lancer sa production de programmation, de conception, de construction ou de gestion des ouvrages

Après-midi
Utiliser les logiciels d'IA pour améliorer ses projets :

• L'intelligence artificielle dans les systèmes de simulation technique : exemples logiciels


• Les outils pour l'assistance à la conception de l'esquisse des ouvrages


• Les limites des outils d'assistance à la projection

Exploiter les outils d'IA pour rédiger ses pièces écrites :

• L'accès à la connaissance par le questionnement et les différences avec la recherche sur internet


• La création des bases de connaissances « expertes » dans des domaines en particulier :
  
  
  
  • Les LLM sur la base de document
  
  
  • Les LLM sur la base des échanges
  
  
  
  


• L'assistance à la rédaction de document et à la définition du « prompt » pour faciliter/préciser l'assistance rédactionnelle


• Les questions de propriétés intellectuelles


• Les limitations actuelles et les perspectives

Étude de cas :

• Utiliser des logiciels d'intelligence artificielle pour répondre à des questionnements techniques et pour être assisté dans la rédaction documentaire

 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique