Lecture critique d'articles scientifiques

Objectifs

Objectifs
Lire, comprendre et critiquer les études cliniques interventionnelles et non interventionnelles et les méta-analyses
Compétences visées
- Maîtriser la technique de lecture pour évaluer la pertinence d'une publication scientifique
- Comprendre les notions méthodologiques de base d'un essai clinique
- Savoir lire, comprendre et critiquer des articles ou rapports d'étude
- Savoir présenter une synthèse des résultats et les mettre en perspectives

Programme de la formation

Jour 1
- Structure d'un article :
Cohérence entre : titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats
Discussion : la population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu.
- Les différents types d'études : définitions et exemples
Etudes interventionnelles
Etudes observationnelles
Etudes sur les bases de données préexistantes
- Notions de bases
Variables quantitatives, qualitatives, survenues dans le temps
Alpha, beta, delta, puissance
Odds ratio, RR, HR
Travaux pratiques : lecture critique et présentation d'études
- Détermination du nombre de sujets pour les essais cliniques et les études observationnelles
Précision
Puissance
Travaux pratiques : lecture critique et présentation d'études
Jour 2
- Multiplicité des tests, p-nominale
Critères multiples
Analyses intermédiaires
Analyses en sous-groupes
- Analyses multivariées (Cox, régression logistique) et scores de propension
- Comparaisons indirectes
Travaux pratiques : lecture critique et présentation d'études
- Principes généraux des méta-analyses
Principaux type de méta-analyses en médecine
Extraction des données
Méta-analyses sur données publiées
Méta-analyses sur données individuelles
- Méthodologie statistique
Principes de base
Analyses stratifiées sur l'essai
Hétérogénéité des essais
- Exemples de méta-analyses sur données individuelles :
Analyse à partir de deux exemples
- Méta-analyses en réseau
Méthodologie des méta-analyses en réseau
Biais à éviter
Deux exemples de méta-analyse en réseau
- Lecture critique d'article (grille PRISMA)
Méthodologie et recommandations pratiques
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique