Lecture critique d'articles scientifiques

Objectifs

Lire, comprendre et critiquer les études cliniques interventionnelles et non interventionnelles et les méta-analyses


Compétences visées

- Maîtriser la technique de lecture pour évaluer la pertinence d'une publication scientifique

- Comprendre les notions méthodologiques de base d'un essai clinique

- Savoir lire, comprendre et critiquer des articles ou rapports d'étude

- Savoir présenter une synthèse des résultats et les mettre en perspectives

Programme de la formation

Programme

Jour 1

- Structure d'un article :

• Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats


• Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu.

- Les différents types d'études : définitions et exemples

• Etudes interventionnelles


• Etudes observationnelles


• Etudes sur les bases de données préexistantes

- Notions de bases

• Variables quantitatives, qualitatives, survenues dans le temps


• Alpha, beta, delta, puissance


• Odds ratio, RR, HR

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études


- Détermination du nombre de sujets pour les essais cliniques et les études observationnelles

• Précision


• Puissance

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études


Jour 2

- Multiplicité des tests, p-nominale

• Critères multiples


• Analyses intermédiaires


• Analyses en sous-groupes

- Analyses multivariées (Cox, régression logistique) et scores de propension

- Comparaisons indirectes
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études


- Principes généraux des méta-analyses

• Principaux type de méta-analyses en médecine


• Extraction des données


• Méta-analyses sur données publiées


• Méta-analyses sur données individuelles

- Méthodologie statistique

• Principes de base


• Analyses stratifiées sur l'essai


• Hétérogénéité des essais

- Exemples de méta-analyses sur données individuelles :

• Analyse à partir de deux exemples

- Méta-analyses en réseau

• Méthodologie des méta-analyses en réseau


• Biais à éviter


• Deux exemples de méta-analyse en réseau

- Lecture critique d'article (grille PRISMA)

• Méthodologie et recommandations pratiques

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique