Le prompt - s'adresser efficacement à une Intelligence Artificielle (IA) générative de textes - Optimiser les productions de l'IA

Objectifs

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

– comprendre les principes de fonctionnement d'une IA générative de textes (de type Chat GPT)

– comprendre la notion clé du prompt (instruction donnée au modèle)

– utiliser les prompts basiques (de type Input-Output)

– utiliser au mieux les principes de RCT (rôle-contexte-tâche) et de Thought tree (arbre de pensées) dans la conception de prompts avancés

– utiliser de façon pratique une IA pour la rédaction de contenus optimisés (notes, synopsis, synthèses, analyses, articles web, newsletter etc.)

– s'interroger sur les limites de l'outil et évaluer la qualité des réponses et feedbacks proposés

Programme de la formation

Comprendre les fondamentaux d'une IA (de type Chat GPT) :

- savoir ce qu'est un modèle de langage entraîné

- l'utiliser (ou non) dans la rédaction de contenus

- explorer les concepts clés tels que le « prompt », les tokens (unités de textes traitées par le modèle) et les limites de longueur de texte

Utiliser les prompts basiques :

- analyser le type de contenu que l'on souhaite rédiger

- identifier les sujets et les objectifs spécifiques de chaque contenu

- formuler des prompts clairs en fonction de ses objectifs (ton, style, points clés, articulation des éléments textuels)

- adapter par itération les prompts en fonction des résultats obtenus

- enrichir son contenu (approfondissement, analogies, métaphores etc.)

Utiliser les prompts avancés :

- comprendre la structure d'un prompt en reflection chain (chaîne de réflexion)

- comprendre et utiliser les prompts RCT (avec définition des rôles, du contexte et de la tâche envisagée)

- utiliser des instructions au format arbre de pensées

Évaluer et éditer des contenus générés :

- évaluer les connaissances avérées, le style et la qualité littéraire

- produire un texte optimisé pour le SEO (référencement) et le CAT (call-to-action)

- mettre en œuvre des contenus rédactionnels progressivement corrigés adaptés au contexte (des notes de réunions retranscrites au synopsis d'un scénario de communication, de la rédaction d'un mail à celle d'un article, d'une synthèse ou d'une analyse de données)

- analyser les principes de l'écriture en fonction du support et de l'ergonomie de la lecture

- explorer les autres fonctionnalités de l'IA (corrections, traductions…)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique