Lancer un projet IA Chef de projet IA BC12

Objectifs

• Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle.
• Analyser l'impact de l'IA sur les affaires et les tendances émergentes.
• Gérer les projets d'innovation technologique en IA : constitution d'équipe, animation d'ateliers d'intelligence artificielle, gestion des contraintes techniques et fonctionnelles spécifiques à l'IA.
• Explorer les différentes méthodes agiles de gestion de projet

Programme de la formation

BLOC 1 : Elaborer une solution d'IA grâce au design thinking

Anticipation des effets des innovations technologiques et des nouveaux usages

• Concepts de base de l'intelligence artificielle
• Analyse de l'impact potentiel de l'IA 
• Les nouveaux usages et tendances émergentes

• Méthodologie pour choisir les sources d'informations pertinentes
• Participation aux manifestations professionnelles
• Méthodes de collecte de données
• Identification des nouveaux besoins des utilisateurs
• Analyse des innovations technologiques
• Ooutils de veille et d'analyse de données

• Périmètre et des objectifs d'un projet
• Sélection et supervision des études complémentaires
• Constitution de l'équipe 
• Animer des ateliers d'intelligence collective

• Présentation projet, contexte et objectifs
• Définition du périmètre
• Parties prenantes
• Contraintes techniques et fonctionnelles de l'IA
• Enjeux de l'IA dans un projet

• Assurance Qualité
• Cycle de Développement Logiciel
• Prototypage et Types de Données en IA
• Développement et Test de Fonctionnalités IA
  

• Recrutement et gestion de l'équipe interne
• Processus d'évaluation des fournisseurs
• Contrats et accords de prestation
• Gestion des relations fournisseur-client

• SAFE, SCRUM, Cycle en V

• Organisations/rôles et responsabilités
• Constitution et développement des équipes
• Communication interne / Gestion des conflits
• Reporting/rapports d'avancement
• Animation de réunion

• La Planification
• Maîtrise des coûts/risques

Validation et sanction

• Public : tout public, cette formation est particulièrement préconiser pour des Developpeurs, Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer, … qui souhaitent évoluer vers des fonctions de chefferie de projet

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée