JMP - prise en main, analyses statistiques et graphiques

Objectifs

Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques


Compétences visées

- Être familiarisé avec l'environnement JMP

- Importer et mettre en forme des données

- Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés)

- Élaborer les principaux graphiques statistiques

- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)

- Construire des modèles de régression (simple, multiple, stepwise) et des arbres de classification et de régression

- Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés

Programme de la formation

Programme

- Présentation générale du logiciel JMP

• Les atouts de JMP


• Revue des différentes options

- Gestion des données dans JMP

• Importation de fichiers


• Mise en forme de données

- Méthodologie de nettoyage des données dans JMP

• Tri à plat


• Histogrammes


• Options pour masquer des données

- Analyses descriptives avec JMP

• Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments


• Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques


• L'histogramme et la boîte à moustache

- Analyses graphiques avec JMP

• Le constructeur de graphique


• Le graphe de variabilité


• Le « scatter plot »


• Les graphiques multiples


• Les courbes d'isoréponses


• Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto

- Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP

• Le principe d'inférence et la normalité des données


• Intervalles de confiance
  
  
  
  • D'une moyenne
  
  
  • D'une proportion
  
  
  
  


• Tests statistiques de comparaison
  
  
  
  • Des moyennes : t-test et ANOVA
  
  
  • Des variances ou des écarts type
  
  
  • Non-paramétriques pour données non-normales
  
  
  
  

- Modélisation statistique avec JMP

• La régression simple


• La régression multiple


• La régression stepwise


• Les arbres de classification et de régression

- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction

- Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique