Intelligence Artificielle pour l'industrie

Objectifs

• Comprendre les principes, les outils, et les limites des approches d'IA


• Identifier les opportunités d'application par la donnée et les algorithmes


• Comprendre les phases de gestion de projet IA appliqué à un cas industriel


• Evaluer la faisabilité et construire toutes les chaines d'étapes du projet


• Interagir efficacement avec les équipes Data et IA

Programme de la formation

Jour 1

• Jeu sérieux : Découverte de l'IA et sa gestion de projet


• Fondamentaux de l'IA et exemples industriels


• LLM pour l'industrie – introduction et exemples (maintenance prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation des procédés…)

• Jeu sérieux : Conception d'un système d'IA


• Diagnostic des données industrielles


• Etude d'impact et Evaluation de performance d'un système d'IA

Validation et sanction

Quizz d'acquisition des connaissances en début et en fin de formation.

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique