À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
- Comprendre les opportunités offertes par l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l'assurance.
- Identifier les limites juridiques et réglementaires liées à l'utilisation de l'IA.
- Explorer des cas pratiques pour intégrer l'IA tout en respectant le cadre légal et éthique.
- Élaborer une stratégie d'innovation basée sur l'IA, conforme aux normes sectorielles.
Formation accessible en présentiel sur Albi, Auch, Cahors, Carcassonne, Foix, Mende, Montauban, Montpellier, Nîmes, Perpignan, Rodez, Tarbes et Toulouse.
AVANT LA FORMATION
- Entretien téléphonique avec Ie formateur afin de personnaliser votre formation.
- Le programme de formation ci-dessous pourra être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
JOUR 1 : Introduction à l'IA et cadre juridique dans le secteur de l'assurance
Matin : Comprendre l'IA et ses applications dans l'assurance
Les fondamentaux de l'IA :
- Définition et concepts clés (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
- Différence entre IA faible et IA forte.
- Écosystème technologique : outils, plateformes et infrastructures nécessaires.
Applications de l'IA dans l'assurance :
- Automatisation des processus (gestion des sinistres, souscription).
- Analyse prédictive (risques, fraudes, comportements clients).
- Personnalisation des offres (tarification dynamique, recommandations).
- Chatbots et assistants virtuels pour la relation client.
Étude de cas :
- Exemples d'assureurs ayant intégré l'IA avec succès.
Après-midi : Cadre juridique et réglementaire
Réglementation européenne et nationale :
- Règlement général sur la protection des données (RGPD) :
- Collecte, traitement et conservation des données personnelles.
- Consentement explicite et droit à l'oubli.
- Règlement sur l'IA
Attestation
Non certifiante
Sans niveau spécifique