Intelligence artificielle (IA Générative)

Objectifs

Les objectifs de la formation sont :
- Maîtriser les bases de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning.
- Maîtriser les techniques de prompting et d'optimisation pour pour générer des contenus optimisés.
- Élaborer une stratégie d'intégration des outils d'IA Générative en milieu professionnel.
- Garantir la confidentialité et l'éthique dans l'utilisation des outils d'IA, conformément aux exigences du RGPD et de l'IA Act.
- Produire des contenus accessibles et inclusifs pour répondre aux besoins spécifiques.

Programme de la formation

E-LEARNING :

Module 1 : Introduction à l'IA et ses applications
- Présentation de l'IA et du Machine Learning.
- Applications concrètes de l'IA : Texte (ChatGPT, traduction, rédaction assistée), Image (MidJourney, DALL-E) et audio et vidéo (Synthèse vocale, deepfakes).
- Cas d'usage dans différents secteurs (entreprise, éducation...).

Module 2 : Les concepts et modèles d'IA
- Les principaux types de modèles génératifs.
- Les concepts fondamentaux de l'IA (les GANs et les Transformers).

Module 3 : Les données au cœur de l'IA générative
- Le rôle des données dans l?apprentissage des modèles génératifs.
- Défis liés aux données : Qualité, biais, diversité. Éthique des données.
- Présentation visuelle des étapes de préparation des données : Nettoyage, organisation, structuration.
- “Data wall? et à perspectives futures sur l?utilisation de données pour entrainer des IA.

Module 4 : Confidentialité et Sécurité dans l'Utilisation de l'IA Générative
- Identifier les risques liés à l'utilisation des outils d'IA (fuites, stockage, partage des données).
- Bonnes pratiques en matière de sécurité des informations professionnelles : anonymisation, cryptage.
- Études de cas : erreurs fréquentes et leurs impacts.
- Analyse des politiques de confidentialité des principaux outils (OpenAI, Google, Microsoft).

Module 5 : Réglementations (IA Act, RGPD) et Éthique
- Présentation de l'IA Act : objectifs, principes et implications pratiques.
- Obligations liées au RGPD dans le traitement des données professionnelles et personnelles.
- Identification des risques réglementaires dans les contenus générés.
- Mise en œuvre de mesures préventives et correctives pour garantir la conformité.

CLASSES VIRTUELLES :

Session 1 - Rédaction de contenus rédactionnels et optimisation
- Exercices pratiques.
- Techniques d'optimisation.
- Manipulation de données d'entrée simples (CSV) avec Python.

Session 2 - Génération de contenus visuels et Accessibilité
- Utilisation d'outils pour concevoir des visuels.
- Intégrer des éléments d'accessibilité dans les contenus visuels.
- Exercices pratiques.

Session 3 - Automatisation et gestion des risques
- Automatisation de tâches répétitives.
- Intégration des outils dans des workflows professionnels.
- Analyse des risques associés aux contenus générés.
- Exercices pratiques.

Session 4 - Projet final : Plan d'implémentation et solution IA

Validation et sanction

attestation de suivi ou de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique