Intelligence artificielle en santé : enjeux clés et stratégies de déploiement

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et ses applications dans le domaine de la santé.


• Anticiper les défis liés à l'élaboration et à la mise en œuvre de solutions d'IA.


• Naviguer dans un environnement réglementaire et éthique exigeant.


• Concevoir des solutions viables et durables, intégrées dans les parcours de soins.


• Développer une vision stratégique pour favoriser l'adoption et l'impact des innovations en matière d'IA.

Programme de la formation

• Naviguer dans les réglementations relatives à l'IA :
  
  En raison des nombreuses exigences pour autoriser les solutions d'IA dans les pratiques de soins de santé, les entrepreneurs doivent tirer parti de toutes les ressources accessibles.
  
   


• Conçu par et pour les parties prenantes :
  
  Le secteur de la santé n'adoptera pas une solution d'IA si elle n'est pas conviviale, avec des processus transparents, une formation et un soutien solides avant, pendant et après la mise en œuvre.
  
   


• De la conception au déploiement :
  
  Le développement de solutions d'IA en santé nécessite de saisir ses spécificités depuis la phase d'idéation jusqu'à son acceptation et son intégration à différents niveaux : dans les flux de travail et entre les établissements.
  
   


• Précautions dans la gestion des données : 
  
  Une IA est seulement aussi qualitative que ses données d'entraînement, donc apprendre à repérer, corriger les biais et accepter les retours critiques est fondamental en santé où une omission peut rapidement être lourde de conséquences.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique