Intelligence artificielle conversationnelle

Objectifs

Introduire l'IA conversationnelle

Maîtriser les fondements du traitement du langage naturel (NLP)

Concevoir des Chatbots et des agents conversationnels

Utiliser les interfaces de voix et de texte

Appliquer l'apprentissage automatique à l'IA conversationnelle

Déployer et faire évoluer l'IA conversationnelle

Programme de la formation

Introduire l'IA conversationnelle

- Explorer l'historique et l'évolution de l'IA conversationnelle

- Comprendre les concepts clés de l'IA conversationnelle

- Identifier les applications et cas d'utilisation de l'IA conversationnelle

- Analyser les défis et les opportunités dans le domaine

- Examiner l'éthique et la responsabilité dans l'IA conversationnelle

- Suivre les tendances actuelles en IA conversationnelle

Maîtriser les fondements du traitement du langage naturel (NLP)

- Acquérir une compréhension des bases du NLP

- Réaliser une analyse de texte et de discours

- Explorer les modèles de langage et la représentation du texte

- Appliquer des techniques de tokenization et de lemmatization

- Évaluer les performances en NLP

- Mesurer l'impact de l'IA conversationnelle

Concevoir des Chatbots et des agents conversationnels

- Créer un chatbot simple

- Sélectionner les plateformes de développement appropriées

- Gérer les flux de conversation de manière efficace

- Intégrer les capacités de NLP pour une meilleure compréhension

- Personnaliser les réponses des chatbots

- Effectuer des tests approfondis et résoudre les problèmes

Utiliser les interfaces de voix et de texte

- Explorer la reconnaissance vocale et la synthèse vocale

- Appliquer les chatbots vocaux de manière efficace

- Intégrer des assistants virtuels dans diverses applications

- Concevoir des chatbots multilingues

- Adapter les interfaces vocales aux accents et aux langues régionales

- Promouvoir l'accessibilité et l'inclusion dans les interfaces vocales

Appliquer l'apprentissage automatique à l'IA conversationnelle

- Comprendre les concepts de l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé

- Utiliser des modèles pré-entraînés pour le NLP

- Entraîner des modèles personnalisés pour améliorer la compréhension contextuelle

- Gérer le processus d'apprentissage continu

- Évaluer et améliorer constamment les performances

- Mettre en pratique les connaissances acquises

Déployer et faire évoluer l'IA conversationnelle

- Intégrer l'IA conversationnelle dans des systèmes en temps réel

- Gérer les bases de connaissances et les données d'entraînement de manière proactive

- Mesurer et optimiser l'expérience utilisateur

- Assurer la maintenance, le dépannage et les mises à jour des systèmes

- S'adapter aux évolutions technologiques continues

- Préparer l'avenir de l'IA conversationnelle pour rester compétitif

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique