- Analyser les opportunités et risques de l'intégration des outils numériques et de l'IA dans la gestion de projet, en prenant en compte la ou les méthodologie(s) de gestion de projet existante(s), les outils déjà en place et les bénéfices attendus, en s'appuyant sur des cas d'usage représentatifs, afin de permettre la délimitation du périmètre de leur utilisation et la fixation des objectifs associés.
- Comparer les différentes solutions d'IA et les outils numériques disponibles sur le marché, en évaluant leurs fonctionnalités, leur facilité d'utilisation, notamment pour les personnes en situation de handicap, leur ergonomie et leur coût, et en les classant selon les critères de sélection fixés, afin de choisir les solutions les plus adaptées aux besoins des projets et de leurs parties prenantes.
- Personnaliser les solutions numériques et d'IA sélectionnées, en configurant les différents paramètres et scenarios d'usage et en alimentant les modèles avec des données fiables, afin de garantir l'efficacité des solutions et leur adéquation aux besoins spécifiques dans le cadre des projets.
- Structurer des prompts avancés, en appliquant des méthodologies spécifiques de formulation et d'optimisation des requêtes (frameworks de prompt engeneering) et en mettant en œuvre des techniques d'itération, afin d'obtenir des réponses exploitables dans le cadre de la gestion de projet.
- Intégrer des workflows automatisés dans la gestion de projet, à partir de scénarios d'automatisation ou de scripts personnalisés, et en paramétrant des déclencheurs et actions basés sur l'IA, afin de fluidifier les processus, réduire les tâches répétitives et ainsi améliorer sa productivité, tout en garantissant la traçabilité et la conformité des différentes actions menées.
- Faciliter l'adoption des outils numériques et de l'IA par les équipes projet, grâce à un accompagnement personnalisé prenant en compte leur niveau de maturité digitale et leur éventuelle situation de handicap et en les sensibilisant aux bénéfices, risques, biais potentiels et limites de leur utilisation, afin de s'assurer de l'appropriation optimale des outils et de leur utilisation conforme dans le cadre des projets.
La formation vise à rendre les participants autonomes dans la conception, le déploiement et la gestion d'un agent IA sur mesure, capable d'automatiser des tâches et d'améliorer leur efficacité professionnelle.
À l'issue du programme, les apprenants seront capables de :
- Comprendre le fonctionnement des agents IA et leurs applications concrètes dans différents métiers.
- Identifier et prioriser les cas d'usage pertinents de l'intelligence artificielle dans leur environnement professionnel.
- Maîtriser les outils d'automatisation no code (comme n8n) et l'intégration de modèles d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini…).
- Concevoir des prompts efficaces et fiables (prompt engineering) pour automatiser des processus.
- Créer, tester et itérer un agent IA complet, du cadrage à la mise en production.
- Orchestrer plusieurs agents IA pour des systèmes complexes, collaboratifs et autonomes.
- Piloter des projets IA en toute autonomie, sans dépendre d'un développeur ou d'un prestataire externe.
Le programme, d'une durée de 6 semaines, alterne théorie et pratique :
- E-learning et sessions live hebdomadaires avec un expert (Yassine Chabli).
- Deux journées en présentiel (d'ouverture et de clôture).
- Un projet fil rouge aboutissant à la création d'un agent IA fonctionnel présenté lors d'une soutenance finale.
Intégrer l'utilisation des outils numériques et de l'IA dans la gestion de projet
Certifiante
Sans niveau spécifique