- Acquérir les bases techniques et éthiques de l'IA générative pour un usage journalistique responsable
- Intégrer l'IA dans les pratiques de recherche, de veille et de vérification de l'information
- Enrichir et diffuser des contenus éditoriaux avec les outils de l'IA générative
Jour 1 : Fondements et vérification
Fondamentaux de l'IA générative
- Fonctionnement des LLM et concepts techniques
- Limites et capacités réelles des outils
- Panorama des solutions disponibles
Éthique et déontologie
- Application de l'AI Act européen
- Recommandations d'applications pour les journalistes
- Transparence et mention obligatoire de l'usage IA
Recherche et veille automatisée
- Mise en pratique avec Perplexity.ai et moteurs de recherche IA
- Automatisation des alertes via Google et Make
- Stratégies de sourcing intelligent
Fact-checking et détection de désinformation
- Panorama des outils de fact-checking
- 6 étapes pour fact-checker à l'ère de l'IA générative
- Détection de contenus synthétiques
Jour 2 : Production et diffusion
Rédaction et optimisation SEO
- Prompt engineering avancé pour journalistes
- Techniques de réécriture avec ChatGPT, Mistral, Gémini et Claude
- Optimisation SEO et stratégies de référencement sur les moteurs de recherche IA (GEO)
Transcription et montage multimédia
- Transcription d'un fichier audio en texte
- Podcast : amélioration de l'audio
- Outils pour le montage vidéo : Runway ML, CapCut, Sora, Veo
Datajournalisme et visualisation
- Tableau IA
- Analyse prédictive
- Création de dashboards interactifs
Stratégies de diffusion et engagement
- Personnalisation selon les insights « déterminés »
- Adaptation multicanal
- Analyse de sentiment
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique