Initiation à l'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE générative

Objectifs

À l'issue de ce stage, les apprenants seront capables de :

• Comprendre les fondements et l'évolution de l'intelligence artificielle et de l'IA générative.
• Identifier et manipuler les principaux outils d'IA générative (texte, image, voix, vidéo, code).
• Maîtriser les bases de l'écriture de prompts efficaces.
• Appliquer l'IA générative à des cas concrets (création de contenu, assistance, automatisation, etc.).
• Analyser les enjeux éthiques et juridiques liés à l'usage de l'IA.
• Réaliser un projet intégrant les outils et connaissances abordés.

Programme de la formation

Programme de formation :Introduction et fondamentaux de l'IA 

• Qu'est-ce que l'IA ? : définitions, familles (IA faible/forte), cas d'usage
• Histoire de l'IA : des débuts à l'IA générative
• Focus IA générative : fonctionnement (modèles de langage, réseaux neuronaux, diffusion...)
• Panorama des outils d'IA générative :
  Texte : ChatGPT, Deepseek, Claude, Gemini
  Image : Leonardo AI, DALL·E, Midjourney,
  Code : GitHub Copilot
  Voix : ElevenLabs, PlayHT
  Vidéo : Pika, Runway, Synthesia, Canva
  Outils français : Plume AI, Lighton, etc.
•  L'art du prompt et génération de texte :
  Introduction au prompt engineering
  Structure d'un bon promptTechniques : rôle, contexte, tonalité, contraintes, itération

• Exercices pratiques avec ChatGPT et Deepseek :
• Génération de texte assistée : storytelling, rédaction web, résumé, reformulation
• Cas d'usage pédagogiques, professionnels, créatifs
• Ateliers : écrire un article de blog, un post LinkedIn, un dialogue fictionnel

Images, vidéos, voix et traduction :

• Génération d'images : principes (prompt + style + format)
  Atelier avec Leonardo AI et DALL·E

Traduction & reformulation multilingue avec IA :

• Clonage de voix : démo avec ElevenLabs ou alternatives
• Génération vidéo : introduction + démos (Runway, Pika, Synthesia, Klap)
• Exercice pratique : créer une mini-présentation IA (texte + image + voix)

Éthique, droit et bonnes pratiques : 

• Enjeux éthiques de l'IA générative
  Désinformation
  Impacts sociétaux : éducation, emploi, culture
•  Plagiat, droits d'auteur et responsabilité :
• Réglementation :
  RGPD & utilisation des données personnelles
• Règles de transparence et usage éthique
•  Bonnes pratiques à adopter avec l'IA
• Jeux de rôle / débat : “Faut-il légiférer l'IA générative ?”

Projet final et soutenances :

• Travail sur un mini-projet personnel ou en binôme :
  Création d'un contenu textuel, visuel ou vidéo
  Intégration de plusieurs outils IA vus pendant la formation
  Restitution des projets (présentation 5-10 min / groupe)
  Feedback collectif & individuel
  Évaluation des compétences acquises
  Clôture et perspectives

Validation et sanction

Non prévu;

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 2