Ingénieur IA industriel

Objectifs

Cette formation métier vous permettra de:

 

• Animer des ateliers de cadrage IA & Cloud avec les parties prenantes métiers et IT


• Identifier et formaliser des cas d'usage concrets, en évaluant les gains, contraintes, faisabilité technique et impacts Cloud (coûts, sécurité, performance)


• Concevoir et développer des services backend en Python, intégrés à des architectures microservices Cloud-native (containers, API, event-driven)


• Déployer et piloter des MVP IA dans le Cloud (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes)


•  Intégrer et optimiser des pipelines de données Cloud pour l'IA générative (ingestion, transformation, vectorisation, stockage)


• Industrialiser les solutions IA : passage à l'échelle, haute disponibilité, observabilité, monitoring, performance et MLOps en production


• Accompagner les clients sur la gouvernance IA et Cloud : sécurité, conformité RGPD, éthique, maîtrise des coûts, choix d'architectures (cloud public, hybride ou souverain)


• Contribuer à la construction d'une offre IA Cloud-ready différenciante, portée par l'innovation, la R&D et l'excellence technologique

Programme de la formation

Programmation Orientée Objet : Python 
SQL, Modélisation et Data Plateforme 
Cloud 
Versionning 
Industrialisation 
API et Services 
Introduction à l'AI Modern et Prompting
Embeddings & recherche vectorielle 
Architecture agentique 
Posture du consultant 
Projet fil rouge et soutenance 

 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus