Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

• Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Code CertifInfo 117558
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme de la formation

1ère année : IA & Data
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)

• Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire


• Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning


• Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning


• Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.

Base de données

Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)

• Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.


• Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.

Gestion du SI

DevOps – Management d'Équipe – Communication en public

• Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.


• Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.


• Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise

Mise en situation professionnelle

YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel

2ème année

3 majeures obligatoires

Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine Learning, Data science ...


3 mineures obligatoires

Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires

3ème année

3 majeures obligatoires

Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning


1 mineure obligatoire

Souveraineté et sécurité de la donnée


2 électives au choix

Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode -  Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…

2ème et 3ème année

Projets et apprentissage par la pratique

Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays

• Pédagogie orientée autour de la pratique

• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys

• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive

• L'IA au cœur de notre pédagogie

Validation et sanction

Titre RNCP de niveau 7

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus