Ingénieur en intelligence artificielle (MS) Expert Data & MLops

• Ingénieur en intelligence artificielle (MS) - Code CertifInfo 118532
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Le Big Data est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d'activité et leur taille. Révolution qui transforme l'entreprise en profondeur, il est perçu comme un outil de création de valeur fondamental.

Télécom Paris anime quatres chaires de recherche et d'enseignement autour du Big Data, propose une gamme complète de cursus en formation initiale et formation continue, et encourage l'innovation grâce à son incubateur, Télécom Paris Novation Center. La thématique concerne une cinquantaine d'enseignants-chercheurs, 80 doctorants et une centaine de diplômés par an.

Le Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle multimodale et autonome de Télécom Paris bénéficie d'une très grande notoriété aussi bien auprès des grands groupes internationaux que des start-up. Les étudiants reçoivent généralement plusieurs propositions de stage ou d'embauche au cours de leur formation.De grandes entreprises comme Safran, Idemia, Airbus Group, Valéo, Engie, Cigref, BNP Paribas ... et des structures à taille humaine tel que ESOFT... sont membres des comités de veille et de perfectionnement du Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle multimodale et autonome, ce qui permet que ses contenus restent toujours en adéquation avec les besoins des entreprises.

Programme de la formation

Kit Big Data30h

Statistiques (MS BDG)39h

Enjeux sociaux, economique et juridiques de l'IA et de la science des données 24h

Machine Learning Apprentissage Statistique et Fouille de87h

Machine learning avancé90h

Visualisation24h

Projet Big Data 180h

Séminaires 45h

Machine Learning Explicable et Equitable 24h

Bases de données relationnelles30h

Systèmes Répartis pour le Big Data24h

Bases de données non relationnelles42h

Internet des objets BGD 24h

Sécurité pour le Big Data24

Données et technologies du web (BGD)33h

Extraction d'information et traitement du langage naturel (BGD)27h

Hadoop + Cloud (advanced)36h

IA générative et Déploiement 24h

MLOps 36h

Accompagnement projet Personnel 213h

 

Validation et sanction

Ingénieur en intelligence artificielle (MS)

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus