Infosphere Warehouse

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux d'InfoSphere Warehouse


• Concevoir et modéliser un Data Warehouse


• Intégrer et gérer les données


• Analyser et explorer les données


• Assurer la sécurité et la gouvernance des données


• Optimiser les performances et assurer l'évolutivité

Programme de la formation

Comprendre les fondamentaux d'InfoSphere Warehouse

• Comprendre les concepts de base d'un data warehouse d'entreprise


• Exploration des avantages de l'utilisation d'InfoSphere Warehouse au sein des organisations


• Obtenir un aperçu de l'architecture et des composants clés de la solution


• Identifier les cas d'utilisation typiques pour InfoSphere Warehouse

Concevoir et modéliser un Data Warehouse

• Créer des modèles de données pour décrire les entités et leurs relations


• Définir les schémas et les structures pour le stockage des données


• Utiliser des outils de modélisation pour optimiser les performances


• Gérer les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données


• Personnaliser les modèles en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise


• Collaborer entre les équipes de conception pour créer des modèles efficaces

Intégrer et gérer les données

• Créer des flux d'intégration pour extraire, nettoyer et charger les données


• Utiliser les connecteurs pour accéder à différentes sources de données


• Gérer les règles de transformation et de validation des données


• Intégrer des données hétérogènes provenant de différentes sources


• Optimiser les performances lors de l'intégration et du chargement des données


• Surveiller et auditer les activités liées à l'intégration et à la gestion des données

Analyser et explorer les données

• Utiliser InfoSphere Warehouse pour analyser les données et découvrir des informations


• Créer des requêtes et des analyses pour explorer les données


• Utiliser des fonctions d'agrégation et de calcul pour obtenir des statistiques


• Créer des rapports et des tableaux de bord pour visualiser les résultats


• Utiliser des outils de visualisation pour représenter graphiquement les données


• Explorer les tendances et les modèles à partir des données du data warehouse

Assurer la sécurité et la gouvernance des données

• Mettre en place des mécanismes de contrôle d'accès et de protection des données


• Gérer les autorisations et les rôles pour garantir la confidentialité des données


• Utiliser des outils de gestion des métadonnées pour cataloguer les informations sur les données


• Surveiller les activités et les changements liés à la sécurité et à la gouvernance

Optimiser les performances et assurer l'évolutivité

• Optimiser les performances du data warehouse pour garantir des temps de réponse rapides


• Utiliser des index et des partitions pour améliorer l'efficacité des requêtes


• Mettre en cache les données fréquemment utilisées pour accélérer les analyses


• Surveiller les performances du data warehouse et ajuster en conséquence

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique