Infosphere Biginsights

Objectifs

S'initier à InfoSphere BigInsights

Installer et configurer BigInsights

Traiter des données avec BigInsights

Effectuer une analyse avancée avec BigInsights

Gérer la sécurité et des données avec BigInsights

Découvrir l'intégration et le déploiement avec BigInsights

Programme de la formation

S'initier à InfoSphere BigInsights

- Explorer le contexte et l'importance du traitement des données massives

- Présenter Hadoop et son rôle dans l'analyse des données massives

- Fournir une vue d'ensemble d'InfoSphere BigInsights et de ses composants clés

- Examiner les cas d'utilisation courants pour Big Data et BigInsights

- Comprendre l'évolution des technologies de traitement des données

- Aborder les considérations liées à la gestion des données non structurées

Installer et configurer BigInsights

- Identifier les prérequis matériels et logiciels pour le déploiement de BigInsights

- Suivre la procédure d'installation étape par étape de BigInsights sur un cluster

- Configurer initialement les nœuds du cluster et les paramètres de performance

- Mettre en place la mise en réseau et gérer les ressources pour un déploiement optimal

- Mettre en œuvre la sécurisation de l'environnement de déploiement BigInsights

- Surveiller et résoudre les problèmes liés à l'installation et à la configuration

Traiter des données avec BigInsights

- Assimiler les concepts fondamentaux de Hadoop MapReduce

- Écrire, compiler et exécuter des tâches MapReduce

- Utiliser Hive pour interroger et analyser des données structurées

- Mettre en œuvre la transformation de données avec Pig pour des traitements ETL efficaces

- Explorer et analyser des données en utilisant HBase

- Intégrer des frameworks d'analyse comme Spark avec BigInsights

Effectuer une analyse avancée avec BigInsights

- Introduire l'analyse prédictive et ses applications

- Utiliser des modèles prédictifs pour faciliter la prise de décision éclairée

- Appliquer l'apprentissage automatique et classifier des données avec BigInsights

- Regrouper des données pour identifier des motifs similaires

- Analyser du texte et des sentiments en exploitant des techniques NLP

- Intégrer R et Python pour des analyses avancées au sein de BigInsights

Gérer la sécurité et des données avec BigInsights

- Élaborer des stratégies de sécurité pour protéger les données dans un environnement Big Data

- Gérer les autorisations et les accès aux données sensibles

- Administrer les identités et les rôles pour garantir un accès contrôlé

- Assurer la protection des données personnelles et la conformité aux réglementations

- Mettre en place des solutions de sauvegarde, de récupération et de continuité des opérations pour BigInsights

- Surveiller les activités et détecter les menaces dans un environnement Big Data

Découvrir l'intégration et le déploiement avec BigInsights

- Intégrer BigInsights avec divers outils d'analyse et de visualisation

- Définir des stratégies de déploiement pour une mise à l'échelle horizontale et verticale

- Gérer la haute disponibilité et la tolérance aux pannes dans BigInsights

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique