IA générative - image et animation - initiation avancée à ComfyUI et InvokeAI - IA générative open-source, ComfyUI et InvokeAI, création d'images

Objectifs

Acquérir en 5 jours une maîtrise avancée de ComfyUI et InvokeAI, les outils open-source les plus puissants et flexibles pour la génération et la correction d'images, en partant d'une base solide en IA générative (DALL·E, MidJourney, etc.).
Découvrir ComfyUI sous ses différentes formes (SDXL, Flux) et maîtriser son interface nodale complexe mais souple pour générer et transformer des images fixes. Développer des prompts sophistiqués, les mélanger, et exploiter des librairies de styles variés. Combiner textes imaginaires, références réelles, stylisations et rendus non réalistes pour des créations hybrides.
Installer et paramétrer ComfyUI, puis écrire des prompts avancés pour des générations précises. Agrandir des images avec différentes méthodes d'upscaling et modifier ou transformer des images existantes, que ce soit depuis un dessin, une photo ou une génération IA. Utiliser Inpaint pour des retouches profondes et Outpaint pour étendre une image en créant de la matière cohérente.
Gérer les poses avec OpenPose et contrôler les compositions avec ControlNet (Depth, Canny, Scribble) pour des résultats ultra-précis. Styliser les images avec IpAdapter et assurer la consistance d'un personnage d'une génération à l'autre grâce à PulID. Créer des LoRA personnalisées pour développer un style unique ou générer des personnages cohérents.
Exploiter InvokeAI pour des retouches et composites créatifs, intégrer des objets ou personnages dans une image en respectant le style, et réaliser des packshots automatiques et évolutifs (produits, parfums, voitures…). Maîtriser le photobashing pour composer des images complexes et combiner ces outils dans des workflows professionnels.

Programme de la formation

Maîtriser ComfyUI en partant de son installation et de sa configuration, en découvrant son interface intuitive et les nodes custom les plus utiles, puis en réalisant ses premières générations d'images pour comprendre son fonctionnement de base. Apprendre à rédiger des prompts précis en exploitant les checkpoints (via CivitAI), les tokens, et les paramètres comme le seed, les steps, le sampler ou le CFG, tout en utilisant l'emphase positive et négative, la concaténation, ou la textual inversion pour affiner les résultats, et en s'appuyant sur d'autres IA ou en extrayant des prompts depuis des images existantes. Améliorer la qualité des images grâce à des techniques d'upscaling (Latent Space, High Res Fix, Ultimate Upscale) et corriger les défauts ou ajouter des détails avec Inpaint ou Sketch.
Transformer une image ou un dessin en génération aboutie, que ce soit pour réparer des imperfections, changer de style, agrandir une composition ou itérer sur des croquis via le loopback. Exploiter ControlNet pour un contrôle avancé : récupérer ou modifier des poses avec OpenPose, convertir des dessins en photos (ou inversement) via Scribble, SoftEdge ou Lineart, segmenter et modifier des paysages ou des intérieurs, et appliquer des styles ou des palettes chromatiques d'une image à une autre. Combiner plusieurs ControlNet pour des résultats complexes, comme le photobashing ou des poses ultra-précises, et utiliser IpAdapter pour générer des variations cohérentes d'un personnage ou d'un objet sous différents angles.
Intervenir manuellement avec InvokeAI pour composer des images hybrides, étendre des décors, ajouter des éléments en respectant le style, ou enrichir les détails par esquisse. Créer ses propres LoRA pour développer un style unique ou assurer la cohérence d'un personnage à travers plusieurs générations. L'objectif est de dompter un workflow complet, de la génération basique à la création avancée, en intégrant prompts, ControlNet, upscaling et outils externes pour des résultats professionnels et personnalisés.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique