IA communication

Objectifs

Notre Formation IA Communication vous permet de produire en 2 jours des contenus professionnels 10 fois plus vite grâce aux outils d'Intelligence Artificielle générative comme ChatGPT, Claude, Gemini, Canva AI et Midjourney. Maîtrisez la méthode RCTF pour créer vos posts, emails, newsletter et visuels en toutes autonomie.

Programme de la formation

Jour 1 (7 h) — FONDAMENTAUX & PRODUCTION TEXTUELLE
L'IA générative pour la communication — panorama et méthode RCTF :
• Grands principes de l'IA générative sans jargon : LLM, diffusion, multimodal — exemples concrets pour la communication.
• Tour d'horizon des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Canva IA, Adobe Firefly — comparatif et première prise en main.
• Ce que l'IA SAIT faire vs ce qu'elle NE SAIT PAS faire — hallucinations : définition, détection, prévention.
• Méthode RCTF (Rôle – Contexte – Tâche – Format) : atelier de construction et test de prompts communication.
• Analyser un brief de communication : objectif, cible, ton, support, contraintes — exercice en binômes.
Production de contenus textuels professionnels :
• Types de contenus : post, newsletter, email, script, argumentaire — spécificités de chaque format.
• Adapter le registre à la cible : professionnel, grand public, institutionnel, expert.
• Atelier production intensive : post LinkedIn (150–250 mots), email de prospection (200–350 mots), script 60 secondes.
• Droits sur les contenus générés par IA : RGPD, données personnelles, premières bonnes pratiques.
Jour 2 (7 h) — VISUELS, DÉCLINAISON & USAGE RESPONSABLE
Création de visuels et déclinaison multiformat :
• Création de visuels professionnels : Canva IA, Adobe Firefly, Midjourney, DALL·E — prise en main et atelier sur brief commun.
• Cohérence éditoriale et visuelle : aligner textes et visuels sur un même brief.
• Déclinaison multiformat : adapter un contenu à LinkedIn, Instagram, email, affiche — registres et appels à l'action spécifiques.
• Documenter ses prompts : méthode et bonnes pratiques pour capitaliser sur ses meilleures formulations.
Évaluation critique, usage responsable et cas pratique :
• Évaluer et sélectionner un output IA : les 5 critères (exactitude, adéquation, qualité, exploitabilité, conformité).
• Usage responsable complet : droits sur les contenus générés, biais algorithmiques, quand mentionner l'usage de l'IA.
• Cas pratique fil rouge : kit complet (texte + visuel + déclinaison) sur brief personnel — accompagnement individuel.

Validation et sanction

Attestation fin de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée