IA appliquée aux métiers

Objectifs

Objectifs :

• Explorer et maîtriser les principaux outils d'intelligence artificielle adaptés à différents métiers.


• Comprendre comment automatiser efficacement des tâches à l'aide de l'IA et optimiser ses processus.


• Intégrer les enjeux juridiques, notamment liés au RGPD, et éthiques pour une utilisation responsable de l'IA.

Programme de la formation

4 jours

Jour 1 : Panorama outils IA

• Introduction aux différentes technologies IA : présentation des principales catégories d'outils (traitement du langage naturel, vision par ordinateur, assistants virtuels, etc.).


• Découverte des applications métier : exploration des cas d'usage dans divers secteurs (marketing, RH, finance, production, service client).


• Démonstrations pratiques : prise en main d'outils populaires (ex : ChatGPT, outils de reconnaissance d'image, automatisation de workflows).


• Analyse des avantages et limites : discussion sur ce que l'IA peut réellement apporter et les précautions à prendre.

Jour 2 : Automatisation et prompting

• Principes de l'automatisation par IA : comment identifier les tâches automatisables et gagner en productivité.


• Techniques avancées de prompting : création et optimisation des requêtes pour obtenir des résultats précis


• Mise en place d'automatismes simples : exemples d'intégration avec outils existants (CRM, gestion de projet, messagerie).


• Atelier pratique : création de scénarios d'automatisation et tests de prompts personnalisés.

Jour 3 : Ateliers pratiques par secteur

• Travail en groupes sectoriels : ateliers spécifiques selon les domaines professionnels des participants (ex : communication, finance, ressources humaines, production audiovisuelle).


• Cas pratiques personnalisés : application concrète des outils IA aux problématiques métier réelles des participants.


• Partage d'expériences et solutions innovantes : échanges sur les bonnes pratiques.


• Coaching et accompagnement : conseils pour intégrer l'IA dans les workflows quotidiens et suivi des projets

Jour 4 : RGPD & éthique

• Introduction aux enjeux juridiques : explication des principales réglementations liées à la collecte, au traitement et à la protection des données personnelles, avec un focus sur le RGPD.


• Risques et responsabilités : compréhension des limites légales et des sanctions possibles.


• Déontologie et éthique de l'IA : principes pour une utilisation responsable, transparence des algorithmes, biais et impacts sociaux.


• Mise en place de bonnes pratiques : recommandations concrètes pour intégrer ces enjeux dans la stratégie IA de l'entreprise.


• Questions-réponses et échanges : atelier collaboratif pour répondre aux interrogations spécifiques des participants.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique