IA agentique : concevoir, orchestrer et déployer des agents autonomes en entreprise - Apprenez à modéliser un agent IA pour automatiser vos tâches au quotidien

Objectifs

• Identifier des opportunités d'automatisation à fort ROI


• Concevoir un agent autonome orienté métier


• Structurer un workflow multi-agents


• Déployer un prototype fonctionnel (no-code ou hybride)


• Anticiper les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité (RGPD)

Programme de la formation

Module 1 — Comprendre l'IA agentique (3h30)

• LLM vs Agent vs Workflow autonome


• Architecture d'un agent : objectif, mémoire (court/long terme), outils, raisonnement itératif, boucle d'amélioration


• Agents simples vs systèmes multi-agents


• Panorama des écosystèmes selon contexte entreprise


• Comparatif des LLM : forces, limites et cas d'usage par plateforme (ChatGPT, Claude, Gemini)

Atelier : À partir d'un scénario métier concret (ex : traitement automatisé d'un appel d'offres), les participants décomposent le processus en tâches, identifient le rôle d'un agent à chaque étape et testent les réponses de différents LLM sur un même prompt pour en comparer les résultats.

Module 2 — Identifier un cas d'usage à fort impact (3h30)

• Cartographie d'un processus métier


• Décomposition en tâches automatisables


• Évaluation complexité / ROI


• Priorisation 80/20

Atelier : Formalisation d'un cas d'usage réel issu de l'organisation des participants.

Module 3 — Concevoir un agent métier (3h30)

• Structuration de l'objectif et des contraintes : via Claude et GEMINI


• Architecture de prompts avancés


• Gestion de la mémoire


• Connexion aux sources de données (documents, API, bases internes)


• Gestion des erreurs et validation des outputs

Atelier pratique : Création d'un agent capable d'analyser un corpus, rechercher des informations externes, produire un livrable structuré et s'auto-corriger.

Module 4 — Concevoir un système multi-agents (2h30)

• Logique d'orchestration


• Spécialisation des rôles


• Coordination et supervision


• Contrôle qualité automatisé


• Monitoring des performances

Atelier : Construction d'un système complet :
Agent Recherche ? Agent Analyse ? Agent Synthèse ? Agent Validation ? Export structuré

Module 5 — Déploiement opérationnel (1h)

• No-code vs développement custom


• Intégration aux outils existants


• Sécurité et confidentialité des données


• RGPD et gestion des données sensibles


• Gouvernance et responsabilité

 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique