Formation Logiciel Knime - Perfectionnement

Objectifs

• Approfondir la maîtrise des fonctionnalités avancées de KNIME pour réaliser des analyses de données complexes.
• Automatiser et optimiser les workflows afin d'améliorer l'efficacité des processus.
• Concevoir et déployer des projets d'analyse avancée, incluant la création de modèles prédictifs.
• Intégrer KNIME dans des processus métiers sophistiqués pour répondre aux besoins professionnels.

Programme de la formation

Module 1 : Consolidation des bases et révision

• Revue des fonctionnalités essentielles de KNIME
• Optimisation de workflows simples pour une meilleure performance
• Identification et résolution des erreurs courantes

Module 2 : Traitement avancé des données

• Gestion de données massives et utilisation de connecteurs complexes
• Fusion, pivotement et transformations de données avancées
• Traitement des données manquantes et gestion des anomalies

Module 3 : Analyse statistique et visualisation avancée

• Création de tableaux de bord interactifs et dynamiques avec KNIME
• Analyse statistique avancée, y compris le clustering
• Personnalisation des visualisations et exportation de données complexes

Module 4 : Introduction au machine learning avec KNIME

• Application des algorithmes supervisés et non supervisés
• Préparation des données en vue de l'apprentissage automatique
• Évaluation et optimisation des modèles : validation croisée et métriques pertinentes

Module 5 : Automatisation et déploiement des workflows

• Automatisation des workflows complexes pour plus d'efficacité
• Création de workflows réutilisables et collaboratifs
• Publication sur KNIME Hub et intégration avec d'autres outils externes

Module 6 : Études de cas pratiques

• Élaboration d'un modèle prédictif complet dans un cas réel
• Optimisation d'un processus métier concret avec KNIME
• Meilleures pratiques pour la gestion de projets complexes et la collaboration sur KNIME

Validation et sanction

• Maîtrise des fonctionnalités avancées de KNIME
• Optimisation et automatisation des workflows complexes
• Capacité à gérer et transformer des données volumineuses
• Compétence en analyse statistique avancée et clustering
• Création de modèles prédictifs performants
• Intégration de KNIME dans des processus métiers complexes
• Création de tableaux de bord interactifs et visuels personnalisés
• Préparation et gestion des données pour le machine learning
• Publication et partage de workflows sur KNIME Hub
• Gestion efficace de projets d'analyse avancée et collaboratifs

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique