Fiabilité et méthodes statistiques

Objectifs

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées


Compétences visées

- Connaître le principe d'inférence statistique et celui d'un test statistique

- Maîtriser les principales distributions de durée de vie et les concepts statistiques associés

- Pratiquer un ajustement de la durée de vie à un facteur

- Appréhender les modèles d'ajustement à plusieurs facteurs

- Construire des modèles de dégradation

- Mettre en œuvre un plan d'expériences pour une étude de fiabilité

Programme de la formation

Programme

- Introduction aux modèles de fiabilité

- L'inférence statistique

• La distribution normale


• Intervalles de confiance sur une moyenne


• « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion


• Le cas particulier des petits échantillons


• Le principe d'un test statistique

- Les distributions de durée de vie

• Rappels de probabilité


• Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Log-normale, Gamma


• Comparaison des distributions


• Fonction de survie et de risque


• Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures (MTBF)


• Notion de censure

- Ajustement de la durée de vie à un facteur

• Essais accélérés : le principe


• Modèle d'Arrhenius et autres modèles d'accélération


• Méthodes statistiques sous-jacentes


• Tests de Wilcoxon entre groupes


• Estimation du MTTF et du facteur d'accélération

- Modèles d'ajustement à plusieurs facteurs

• Rappels théoriques


• Les différents modèles


• Qualité et choix de modèle


• Prévisions de la durée de vie

- Modèles de dégradation

• Le principe


• Mise en pratique


• Prévision des durées de vie

- Introduction aux plans d'expériences pour la fiabilité

• Principe général


• Concept et critère de plan optimal


• Application

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique