Fiabilité et méthodes statistiques

Objectifs

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées
Compétences visées
- Connaître le principe d'inférence statistique et celui d'un test statistique
- Maîtriser les principales distributions de durée de vie et les concepts statistiques associés-
- Pratiquer un ajustement de la durée de vie à un facteur
- Appréhender les modèles d'ajustement à plusieurs facteurs
- Construire des modèles de dégradation
- Mettre en oeuvre un plan d'expériences pour une étude de fiabilité

Programme de la formation

- Introduction aux modèles de fiabilité
- L'inférence statistique
La distribution normale
Intervalles de confiance sur une moyenne
« Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
Le cas particulier des petits échantillons
Le principe d'un test statistique
- Les distributions de durée de vie
Rappels de probabilité
Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Log-normale, Gamma
Comparaison des distributions
Fonction de survie et de risque
Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures (MTBF)
Notion de censure
- Ajustement de la durée de vie à un facteur
Essais accélérés : le principe
Modèle d'Arrhenius et autres modèles d'accélération
Méthodes statistiques sous-jacentes
Tests de Wilcoxon entre groupes
Estimation du MTTF et du facteur d'accélération
- Modèles d'ajustement à plusieurs facteurs
Rappels théoriques
Les différents modèles
Qualité et choix de modèle
Prévisions de la durée de vie
- Modèles de dégradation
Le principe
Mise en pratique
Prévision des durées de vie
- Introduction aux plans d'expérience pour la fiabilité
Principe général
Concept et critère de plan optimal
Application

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique