Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

• Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle - Code CertifInfo 116318
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Développer les compétences nécessaires à l'exercice du métier de Machine Learning Engineer et vise ainsi la validation de la certification RNCP38587 de niveau 7 “Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle". délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024. Ainsi au terme de la formation, l'apprenant sera capable de : Mesurer l'apport de l'intelligence artificielle dans la stratégie du système d'information de l'entreprise Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d'analyse, de gestion et de traitement de la donnée Concevoir et piloter une infrastructure d'acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données Piloter un projet d'intelligence artificielle

Programme de la formation

Data Scientist Programmation Les fondamentaux de Python Pandas Numpy Data Visualisation Matpolib Bokeh Seaborn Outils de programmation Linux & Bash Git & Github Tests Unitaires Machine Learning Classification Régression Clustering Machine Learning Avancé Détection d'anomalies Séries temporelles Réduction de dimension Machine Learning Appliqué Ethique et interprétabilité Text Mining Webscraping Modèles complexes Systèmes de recommandation Reinforcement Learning Théorie des graphes Fondamentaux du Deep Learning Réseaux denses Réseau de convolution Keras - Tensorflow Data Engineering SQL API PySpark MLOps MLflow Docker Airflow MLOPS De Linux au déploiement Programmation Linux/Bash MLFlow FastAPI AWS Cloud Practitioner Intégration et déploiement Continus Git & Github Sécurisation des APIs AWS Solutions Architect DataOps - Isolation Docker Tests Unitaires AWS SageMaker DataOps - Orchestration Kubernetes Airflow Monitoring Prometheus Grafana Acculturation Data Data Product Manager Introduction au Data Product Management Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager La Data Science en entreprise Data Manipulation (option 1) Fondamentaux python Manipulation des données avec Pandas Introduction aux APIs Data quality Data Manipulation (option 2) Introduction aux APIs Data Quality Mise en situation professionnelle de data gouvernance Acculturation et Data Gouvernance Acculturation Data Les différentes sources et types de données RGPD et éthique Chefferie de projet Gestion de projet Méthode Agile Projet de fin de formation Modules optionnels Introduction à la Business Intelligence Power BI Langage SQL Make

Validation et sanction

Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus