Expert en données financières massives - MSc finance & big data

• Expert en données financières massives - Code CertifInfo 116007
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Objectifs du programme

Le programme MSc – Master of Science Finance et Big Data comporte 7 modules combinant savoir-faire et savoir-être. Les compétences délivrées lors de cette formation permettent aux apprenants de devenir des experts en ingénierie financière spécialisés dans le traitement du Big Data, dont les diplômés maitriseront à la fois, les aspects théoriques et opérationnels de la data science appliquée à la finance.

Au-delà des savoir-faire délivrés, de nombreuses mises en application à vocation professionnelle sont proposées afin d'être immédiatement opérationnel en entreprise.


Ce programme permet de :

• Traduire les problématiques des métiers financiers en solutions BI


• Déployer des outils de gestion de données financières massives


• Analyser les modèles de données financières massives


• Piloter une activité Data dans une démarche d'amélioration continue

La formation MSc – Master of Science Finance & Big Data s'adresse aux étudiants et cadres en activité qui souhaitent acquérir une formation complémentaire ou se spécialiser dans les métiers de la Data Science appliquée au secteur financier. Son rythme à temps partiel est compatible avec une activité professionnelle.

Ce programme est délivré 100 % en anglais.

Objectifs de compétences


Le MSc Finance & Big Data s'articule autour de 4 objectifs de compétences :

• Traduire les problématiques des métiers financiers en solutions BI


• Déployer des outils de gestion de données financières massives


• Analyser les modèles de données financières massives


• Piloter une activité Data dans une démarche d'amélioration continue

Les blocs de compétences de la certification ne peuvent pas être acquis séparément. Le cursus proposé concerne l'intégralité des blocs de compétences.

Programme de la formation

Utilisation de la data

Au travers de simulations, cas pratiques, que les entreprises viendront exposer pendant les cours.

Application à la finance du big data

Des méthodes numériques et de l'Intelligence artificielle dans les domaines suivants :

• Allocation de portefeuille


• Modèles prédictifs des marchés financiers


• Détection de sentiment de marchés


• Trading algorithmique


• Trading High Frequency

Hackathon

Conjointement organisé avec les étudiants du MSc Supply Chain et Transformation Digitale, du MS/MSc Analyse Financière Internationale et avec le soutien de l'Accélérateur Mobilité de NEOMA, ce hackathon de 48 heures est une opportunité unique pour les étudiants du programme Finance et Big Data de relever les défis financiers, logistiques et technologiques liés à la transformation digitale. Ce challenge se déroule à la fois en présentiel sur le campus à Paris et en ligne via des outils de travail collaboratif. La finalité est de mobiliser les connaissances et les compétences que les étudiants ont acquises durant le cursus dans un contexte d'émulation intense et en équipe.

Validation et sanction

Expert en données financières massives

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus