- Adapter son e-merchandising aux enjeux du commerce mobile
- Comprendre les enjeux et les leviers du e-merchandising
- Mettre en œuvre des techniques d'optimisation de l'expérience utilisateur (UX) et du parcours d'achat
- Exploiter les données et les outils d'IA pour personnaliser et automatiser le e-merchandising
- Concevoir et piloter une stratégie de e-merchandising performante
module 1 : les fondamentaux du e-merchandising (3h30)
1. les enjeux du e-merchandising
- définition du contexte et des enjeux selon le modèle : pure player, dnvb et retail omnicanal
- les chiffres clés du e-commerce, le rôle de la fevad
- la place du e-commerce au sein des stratégies omnicanales
2. conception d'un site de e-commerce
- définition de l'unique selling proposition
- interface et charte graphique
- stratégie de contenu
- les fondamentaux du merchandising
3. les éléments clés
- comment structurer la home page
- les fiches produit
- les 4 axes du e-merchandising : la réassurance, la proximité temporelle, l'atmosphère et la stimulation
- les fonctionnalités indispensables d'un site de e-commerce
module 2 : personnalisation, data et performances (3h30)
1. les leviers de la performance commerciale
- analyse du trafic
- les kpi du e-commerce
- up selling & cross selling : analyse des “best practices”
2. vers un modèle plus expérientiel : ux et parcours client
- modèle expérientiel vs modèle transactionnel
- e-merchandising au service du storytelling des marques
- les animations commerciales
3. la personnalisation dans le e-merchandising
- algorithmes prédictifs et suggestion personnalisées
- les moteurs de recherche intelligent (ex : google lens alimenté par l'ia)
- les agents conversationnels
module 3 : stratégies, outils et rôle de l'ia (3h30)
1. optimisation des pages clés
- home page : valorisation des temps forts commerciaux
- fiches produits : la clé de la conversion
- tunnel de commande : réduire les abandons de panier
2. le rôle de la data dans l'optimisation
- collecte et analyse des données utilisateurs
- segmentation comportementale et ciblage
- le look-alike modeling
3. comment l'ia transforme le merchandising digital
- génération automatique de contenus : visuels et description, optimisation seo
- optimisation dynamique des interfaces
- les solution ia au service du merchandising (syte, vue.ai, nosto)
- du virtual try-on aux virtual dressing rooms, les apports de la réalité augmentée
- mapping des solutions par usage et budget
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique