Diplôme d'université intelligence artificielle et santé

Objectifs

Mener un projet d'intelligence artificielle utilisant les Big Data médicales. Etre capable de manier des données médicales de haute dimension et d'y appliquer des algorithmes d'IA issus de l'état de l'art, adaptés à l'objectif du projet. Valoriser et protéger la solution IA développée

Programme de la formation

Module 1 : Données de santé - 21h (dont 5h de TD)
Ce module permettra d'acquérir des compétences en gestion réglementaire et technique des données médicales de haute dimension issues de l'image médicale, des techniques « omiques », du dossier patient.
Module 2 : Intelligence Artificielle fondamentale - 56h (dont 24h de TD)
L'objectif de ce module est d'apprendre à choisir et utiliser l'algorithme le plus adapté à la question posée et aux données médicales d'un projet.
Module 3 : Radiomique - 7h (dont 3h de TD)
Ce module est axé sur la production et l'analyse statistique des données quantitatives massives extraites de l'image médicale.
Module 4 : Innovation et entrepreneuriat - 14h
Ce module apportera des connaissances nécessaires pour initier un projet entrepreneurial et anticiper la valorisation scientifique et médico-économique des solutions développées en IA médicale (rencontres de start-ups, PME, visite d'incubateurs...).
Module 5 : programmation pour les sciences de données - 14h
Ce module a pour objectif d'offrir les compétences (ou remise à niveau) en langage de programmation Python et R, nécessaires pour les modules 2 et 3.

Validation et sanction

Diplôme d'université

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée