Développeur en intelligence artificielle

• Développeur en intelligence artificielle - Code CertifInfo 115157
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

• Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.


• Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.


• Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.


• Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.


• Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.


• Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l'état de l'art.


• Identifier des services d'intelligence artificielle préexistants à partir de l'expression de besoin en fonctionnalités d'intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin.


• Paramétrer un service d'intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l'intégration des connecteurs du service dans le système d'information.


• Développer une API exposant un modèle d'intelligence artificielle en utilisant l'architecture REST pour permettre l'interaction entre le modèle et les autres composants du projet.


• Intégrer l'API d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d'accessibilité en vigueur, à l'aide de la documentation technique de l'API, afin de créer les fonctionnalités d'intelligence artificielle de l'application.


• Monitorer un modèle d'intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet, en intégrant les outils de collecte, d'alerte et de restitution des données du monitorage pour permettre l'amélioration du modèle de façon itérative.

Programme de la formation

Prendre en main les outils du de?veloppeur IA agentique

Re?soudre un bug lie? a? l'utilisation d'outils d'un agent existant

Inte?grer un service d'IA type LLM dans une application existante

Corriger et lancer un programme de recueil de donne?es utilisateur

Inte?grer des bibliothe?ques d'intelligence artificielle et faire e?voluer les capacite?s d'un agent

Inte?grer un mode?le pre?-entrai?ne? open source dans une application existante et de?velopper l'interface

Augmenter une application existante avec une fonctionnalite? IA

Inte?grer un service de RAG pour alimenter un assistant me?tier

Faire e?voluer un agent existant : outils (MCP, third-party) et gestion de la session

De?velopper des agents alimentant un flux de travail

Adapterunfluxdetravaild'agent suite a? un changement me?tier

De?velopper un flux de travail d'agent Ame?liorer la se?curite? d'un agent

Re?aliser l'e?valuation d'une interaction simple d'un agent (test unitaire)

Reprendre l'inte?gration d'un mode?le d'IA sur la chai?ne MLOPs d'une application existante

Collecter, transformer et mettre a? disposition les donne?es d'un projet d'IA

Misea? jourdelaproce?durede collecte et la base des donne?es face a? une changement dans la source

Corriger et ame?liorer la collecte et l'agre?gation de donne?es multi- sources

Ajouter des nouvelles donne?es sur une pipeline de RAG existant

Exposer les donne?es du RAG a travers un API

Exposer les donne?es de manie?re se?curise?e a? partir de la liste des donne?es identifie?s

Optimiser et faire e?voluer des application d'IA en participant a? la mise en oeuvre des pipelines MLOps

Participer a? l'analyse de besoins pour une application IA

Re?aliser l'API de la nouvelle version du mode?le d'IA et mettre en place la chai?ne MLOPs

Se?curiser les acce?s au mode?le ou service d'IA

Ame?liorer la pertinence d'une pipeline de RAG existant

Ajouter un sub-agent dans une application multi-agent

De?velopper des applications multi-agent et assurer sa qualite?

Mettre en place une pipeline de RAG a? partir d'un besoin me?tier en interne

Concevoir un flux de travail d'agent pour re?pondre a? un besoin me?tier

De?velopper un e?quipe d'agents a? partir des spe?cifications fonctionnelles

Ajouter un agent qui collabore avec des agents externes (A2A) dans une application existante

Mettre en place les garde-fous d'un agent

Re?aliser l'e?valuation de plusieurs sessions d'un agent (test d'inte?gration)

Concevoir et piloter le de?veloppement d'applications d'IA en participant a? la mise en oeuvre des pipelines MLOps

Mettre en place la chai?ne CI/CD et la surveillance pour la mise en production d'un prototype

Concevoir et de?velopper une application IA de bout en bout

 

Validation et sanction

Développeur en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4