Développeur en intelligence artificielle et data science - Bachelor SIN DevOps Fullstack

• Développeur en intelligence artificielle et data science - Code CertifInfo 113595
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

Le concepteur intégrateur DevOps Fullstack est un professionnel capable de concevoir, développer, tester, intégrer et déployer des solutions applicatives innovantes. En plus des compétences en développement full stack, les apprenants acquerront des compétences en intelligence artificielle pour améliorer les applications. Ils seront formés au développement en Java et Python, ainsi qu'à l'intégration et la livraison continues. La formation inclut la conception et l'exploitation de bases de données dans des environnements sécurisés. Les modules couvrent le développement back-end et front-end, l'exploitation des données, et l'architecture des applications, intégrant les approches DevOps et agiles pour une gestion efficace des projets.

 

• Développer des solutions applicatives adaptées à l'infrastructure en langage objet : java, python, etc


• Intégrer l'IA dans son développement et sa conception d'une applicartion


• Tester et intégrer de façon continue des solutions applicatives adaptées à l'infrastructure,


• Créer du code avec intégration et livraison continues,


• Concevoir et améliorer des bases de données


• Exploiter des bases de données dans un environnement client-serveur

La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science» - Niveau 6

 

Programme de la formation

Le programme de la formation vise les compétences suivantes :

1/ Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science:

• Développement et Data


• IA et Data Science


• Environnement client serveur et sécurité


• Développement BackEnd

2/ Développer un modèle prédictif d'une solution I.A:

• Développement front et mobile


• Exploitation des données


• Architecture d'application

3/ Produire et maintenir une solution applicative:

• Développement et intégration continue


• Développement et testing

4/ Gérer les activités/tâches du développement d'une solution :

• Approche DevOps et agile


• Communication et projet

5/  Communiquer & Assurer une veille technologique:

• Communication en langue anglaise et française


• Créativité et Ethique professionnelle


• Innovation

Validation et sanction

L'évaluation des compétences est fondée sur : 

1/ Des mises en situation professionnelle reconstituée pour évaluer la mise en pratique des compétences techniques et managériales acquises ;

2/ Un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l'objet d'une production écrite et soutenue devant un jury


Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification

" Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science " de niveau 6.

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4